Статистическата разлика се отнася до значителни разлики между групи обекти или хора. Учените изчисляват тази разлика, за да определят дали данните от експеримент са надеждни, преди да направят заключения и да публикуват резултати. Когато изучават връзката между две променливи, учените използват метода за изчисляване на хи-квадрат. Когато сравняват две групи, учените използват метода на t-разпределение.
Например, ако се опитвате да отговорите на въпроса дали карти с флаш карти или дума с флаш карти по-добре помагат на децата да преминат речников тест, бихте създали таблица с три колони и две редове. Първата колона ще бъде означена с „Издържан тест?“ и два реда под заглавието ще бъдат маркирани с "Да" и не." Следващата колона ще бъде с надпис "Карти с карти", а последната колона ще бъде с надпис "Word Карти. "
Изчислете очакваната честота за всеки резултат и го запишете. Очакваната честота е броят на хората или обектите, които бихте очаквали да постигнат резултата случайно. За да изчислите тази статистика, умножете общото количество колона по общия ред и разделете по общия брой наблюдения. Например, ако 200 деца са използвали картични картички, 300 деца са преминали своя лексикален тест и 450 деца са били тествани, очакваната честота на децата преминаването на теста с карти с карти ще бъде (200 * 300) / 450 или 133.3. Ако някой резултат има очаквана честота по-малка от 5,0, данните не са надежден.
Извадете всяка наблюдавана честота от всяка очаквана честота. Квадратирайте резултата. Разделете тази стойност на очакваната честота. В горния пример извадете 200 от 133.3. Квадратирайте резултата и разделете на 133,3 за резултат от 13,04.
Определете допустимата граница на грешка. Колкото по-малка е таблицата, толкова по-малка трябва да бъде грешката. Тази стойност се нарича алфа стойност.
Потърсете нормалното разпределение в таблица със статистически данни. Статистическите таблици могат да бъдат намерени онлайн или в учебниците по статистика. Намерете стойността за пресичане на правилните степени на свобода и алфа. Ако тази стойност е по-малка или равна на стойността хи-квадрат, данните са статистически значими.
Направете таблица с данни, показваща броя на наблюденията за всяка от двете групи, средната стойност на резултатите за всяка група, стандартното отклонение от всяка средна стойност и дисперсията за всяка средна стойност.
Разделете всяка дисперсия на броя на наблюденията минус 1. Например, ако една група има отклонение от 2186753 и 425 наблюдения, вие ще разделите 2186753 на 424. Вземете квадратния корен от всеки резултат.
Изчислете степените на свобода, като сумирате броя на наблюденията и за двете групи и разделите на 2. Определете своето алфа ниво и потърсете пресечната точка на степени на свобода и алфа в таблица със статистически данни. Ако стойността е по-малка или равна на вашия изчислен t-резултат, резултатът е статистически значим.