Значи взимате статистика и знаете, че трябва да използвате t-тест, но сте затруднени какъв тип t-тест да използвате? Тази проста статия ви показва как да определите дали сдвоен, несдвоен или еднопробен t-тест е подходящ за вашата конкретна ситуация.
Задайте си въпроса: Искам ли да сравня средствата на две групи или само ме интересува как средната стойност на една група се сравнява с някакъв брой? Ако искате да сравните средствата на две групи, продължете към стъпка 2.
Ако обаче ви интересува само как средната стойност на една група се сравнява с едно число, използвайте t-тест с една проба. Примери за случай, в който е подходящ t-тест с една проба, биха били, ако се проверява дали средният студент консумира значително повече от 2000 калории на ден (например, сравнявате средния брой консумирани калории, за да видите дали е значително по-голям от броя 2000).
Ако сравнявате средствата на две групи, по-нататък се запитайте: Дали двете групи числа, които сравняваме, произхождат от едни и същи хора? Ако е така, трябва да използваме t-тест за сдвоени проби (известен също като t-тест за повтарящи се проби).
Да приемем например, че сравняваме теглото на всеки човек в група хора, преди да са преминали на диета с теглото си, след като са завършили диетичната програма. Искаме да знаем дали теглото на всеки човек след програмата е значително по-голямо от теглото му преди това. Двата набора от числа, които сравняваме, идват от един и същ набор от хора: единият набор представлява техните тегла преди лечението, а другият набор представлява техните тегла след лечението. Това се нарича променлива в рамките на субектите. В случай като този използвайте t-тест за сдвоени проби (известен също като t-тест за повтарящи се проби).
Има още един случай, в който е подходящ t-тест на сдвоени проби: ако изследователят прави "съвпадащ" дизайн, в който целенасочено е избрал двойки от субекти, които са сходни по различни характеристики (напр. възраст, пол, медицинска история и т.н.) Всеки път, когато числата в първата и втората група са сдвоени, има е смислена връзка между стойност в първата група резултати и съответната стойност във втората група оценки, t-тест на сдвоени проби е подходящо.
Във всеки друг случай, когато е подходящ t-тест, най-добре е да използвате t-тест с независими проби. Това е подходящо за проекти между "субекти", при които две групи от субекти са предназначени да се различават при критична манипулация. Например, ако тествате ефекта на кофеина върху растежа на растенията, може да имате две групи: една контролна група, на която е давана вода, и една експериментална група растения, на която е даден кофеин решение. Тъй като използвате напълно различни растения във всяка група, няма смислено сдвояване между резултатите в двете групи и трябва да използвате t-тест с независими проби.
за автора
Тази статия е създадена от професионален писател и редактирана от опитни редактори на копия, и двамата квалифицирани членове на общността на Demand Media Studios. Всички статии преминават през редакционен процес, който включва насоки за предмета, преглед на плагиатството, проверка на факти и други стъпки в опит да предоставят надеждна информация.