Много изследователски проекти на ниво завършили включват разпространение на анкети и анализ на резултатите, които постъпват. Скалата на Ликерт е една от най-популярните метрики за изследване на позицията. Ако участвате в проучване на Likert, ще видите поредица от изявления и ще бъдете помолени да посочите дали „категорично не съм съгласен“, „не съм съгласен“, „леко не съм съгласен“ „нерешен“, „леко съгласен“, „съгласен“ или „силно съгласен“. На който и отговор да изберете, му се присвоява точка и изследователите, провеждащи проучването, интерпретират резултати.
Задайте на всеки отговор точка стойност, от 1 до 5 или 1 до 7, в зависимост от това колко възможни отговора има. Някои дизайнери на анкети не включват опциите „леко“ от страна на съгласието или несъгласието. Общите стойности за опциите започват с "категорично несъгласен" от 1 точка и "силно съгласен" от 5 или 7 точки.
Таблирайте резултатите си и намерете „режим“ или най-често срещаното число и „средно“ или средния отговор. Ако вашата извадка е достатъчно голяма, и двете показатели ще бъдат ценни. Режимът ще ви каже най-често срещания отговор на всяко твърдение. И докато числовите стойности за всеки отговор не са толкова обективни, колкото биха били броенето на числата, средната стойност ще ви даде общия среден отговор.
Създайте графично представяне на отговорите с помощта на стълбовидна графика, като давате по една колона на всеки от възможностите за отговор. Под хоризонталната ос маркирайте всеки от вариантите за отговор със стойността на точката и маркирайте линиите, пресичащи вертикалната ос, с различни числа - 50, 100, 150, 200 и така нататък. Тези цифри ще варират в зависимост от броя на респондентите. Изберете скала, която да отговаря на всичките ви отговори, но също така ще покаже значимо разликите между тях. Ако имате само 30 респонденти и първото ви число по оста е 100, няма да можете да покажете значими разлики между различните колони.
Дезагрегирайте данните си според нуждите си за научни изследвания. Може да искате да отделите данни по възрастови групи, пол, етническа принадлежност, религия или други променливи. Създайте стълбовидна графика за всяка отделна група, която искате да анализирате.
Използвайте един от различни тестове за анализ на дисперсията, за да анализирате данните си. Много проучвания на позицията се правят в два различни момента от време, за да се проверят нагласите във времето. Други са направени само веднъж, за да видят как групи хора се чувстват относно изявленията в определен момент от времето. Тестовете като анализ на Крускал-Уолис, Ман-Уитни и хи-квадрат могат да вземат данни за отношението от проучванията на Ликерт и да предоставят различни форми на анализ.
Определете дали вашите резултати показват значителни разлики, които или съвпадат, или противоречат на вашата хипотеза. Определението за "значимост" ще варира в зависимост от теста, който използвате. Ако вашите резултати обаче показват значителни разлики, например в начина, по който се чувстват привържениците на различни религии за начина, по който моделите се обличат на кориците на модни списания, тогава можете да намерите приложения на това изследване за модата редактори.
