За любителите на спорта мартенската лудост е един от акцентите на годината. Започвайки в средата на март, годишното събитие изправя един срещу друг най-добрите отбори в колежа по баскетбол в NCAA в огромен нокаут турнир, състоящ се от 64 отбора.
Тук нещата стават интересни. Нокаут аспектът означава, че винаги има шанс за разстройства и неочаквана слава. Кой ще спечели турнира? Ще има ли разстройства, тъй като екипът на „Пепеляшка“ напредва по-далеч, отколкото очаквате, или всички те ще се сринат в ранните кръгове? Мога Вие да предскаже цялата скоба?
За да погледнем по-задълбочено, ще трябва да използваме малко математика и да научим за това как статистическите данни се прилагат за март лудост.
ICYMI: Вижте ръководството на Sciaching 2019 март лудост, пълна със статистика, която да ви помогне да попълните печеливша скоба.
Основите на вероятностите
Преди да влезем в прилагането на статистиката и вероятността за март лудост, е важно да обхванем основите на вероятностите.
Вероятността нещо да се случи е просто:
\ text {Вероятност} = {\ text {брой на желаните резултати} \ над {1pt} \ text {брой на възможните резултати}}
Това се отнася само за всеки ситуация с еднакво вероятни възможни резултати. Така например, хвърлянето на стандартна шестоъгълна матрица има 1/6 вероятност да се появи числото шест, защото има само един резултат, който искате, и шест възможни резултата. Вероятностите винаги са числа (изразени като дроби или десетични знаци) между 0 и 1, като 0 означава никакъв шанс за случващото се събитие и 1 означава, че това е сигурност.
Но ако обмисляте нещо по-сложно, като игра на баскетбол, има още много какво да помислите. Може да се каже, че коефициентът за победа на всеки отбор срещу всеки друг е 1/2, но играта между Дюк и Питсбърг едва ли е объркване на монети. Тук влизат в сила системата за засяване и статистиката на NCAA.
Март лудост Вероятности
И така, как да се справите с проблема с прилагането на вероятността към март лудост? Първо, имате нужда от някакъв начин да разгледате реалната вероятност някой отбор да победи друг. Това е много предизвикателна задача, но системата за посяване е разработена от NCAA по същество разделя отборите на „нива“ въз основа на това колко са добри.
Например, в игри от 1985 г., където семе №1 е играло номер 16, семе №1 печели 99 процента от времето. Това означава, че от всеки 100 игри (тъй като процентът е „на сто“), можете да очаквате, че No16 носител ще спечели в една от тях.
Погледнете отново основната формула:
\ text {Вероятност} = {\ text {брой на желаните резултати} \ над {1pt} \ text {брой на възможните резултати}}
От 100 възможни резултата за "победа" има само една победа (резултатът, който искаме). Това веднага дава вероятност 1/100.
Можете да продължите по-нататък, като използвате местата, които различни отбрани отбори са завършили в турнира, за да разгледате вероятността всеки отбор да спечели. В 32 от последните 34 турнира, поне един No1 seed стигна до Финалната четворка, като даде на всеки номер 1 тази година 32/34 (или 16/17) шанс да стигне до там. Освен това, поне един семе No1 е стигнал до шампионската игра 26/34 пъти, което дава вероятност от 13/17. За семена номер 2 това намалява до 22/34 (или 11/17) за Final Four и 13/34 за шампионската игра. Освен това семе No1 е спечелило 21/34 пъти и победителят е бил сред първите три семена 30/34 = 15/17 пъти.
Можете също да използвате същите тези статистически данни, за да мислите за отбори, които по същество нямат шанс за победа. Анализът на турнирите от 1985 г. показва, че нито едно семе от 9 до 16 не е стигало до финала, така че избирането на един от тях като ваш победител вероятно би било огромна грешка.
Когато става въпрос за опит да се избере цяла скоба, същата статистика показва, че има средно осем разстройства всяка година. Това не ви помага да кажете където те ще бъдат, но ако сте предвидили много повече или по-малко разстройства от това, може да искате да преосмислите избора си.
Това достатъчно ли е за избор на победител?
Така че основният анализ, разглеждащ вероятностите, базирани на броя на семената, може да ви отведе доста далеч, когато става въпрос за прогнозиране на това, което ще спечели марската лудост, но наистина ли е достатъчно да направите своя избор?
Изглежда доста очевидно, че в един баскетболен мач има нещо повече от класирането на отбора или дори предишното им представяне. Други ключови статистически данни, като процента на успешните свободни хвърляния за даден отбор, техния среден брой обороти на мач, процентът на успеха на полето и много други фактори.
Измислянето на изрична формула за вероятност за печалба, базирана на всичко това, би било сложно, но това ви дава представа за нещата, които трябва да вземете предвид, за да попълните скобата си възможен.
Например, ако имате отбор № 2 за семена, който води пакета в процент на голове в полето и има много малко обороти на мач, те са солиден избор като победител, въпреки че анализ само на базата на семена би предположил, че те не са идеалът избор. Най-добрият съвет е да базирате първоначалния си избор на семена и след това да използвате други статистически данни, за да промените мислено формулата си, докато не се установите в екип, от който сте доволни.
Усещате духа на мартенската лудост? Вижте нашите съвети и трикове за попълване на скоба и прочетете защо е толкова трудно да се предскаже разстройства и изберете a перфектна скоба.
