Ако сте следвали научните изследвания Март лудост покритие, знаете, че статистиката и числата играят огромна роля в турнира NCAA.
Най-добрата част? Не е нужно да сте спортен фанатик, за да работите по някакви спортно-ориентирани математически задачи.
Създадохме работен лист по математика, който включва данни от резултатите от миналата година. Таблицата по-долу показва разбивка на резултатите за всеки мач от кръг от 64 през 2018 г. Използвайте го, за да отговорите на въпроси 1-5. Когато приключите, разгледайте лист за отговори.
Щракнете тук ако искате да разгледате по-отблизо пълния набор от данни на нашия екип.
Късмет!
•••Наука
Статистически въпроси:
Вижте нашите статии на означава, медиана, режим и интерквартилен обхват ако трябва да почистите, преди да започнете.
Въпрос 1: Каква е средната разлика в резултатите в Източен, Западен, Среден Запад и Южен регион за март 2018 г., лудост, 64-ма?
Въпрос 2: Каква е средната разлика в резултатите в региона на Изтока, Запада, Средния Запад и Юга за 2018 март лудост кръг от 64?
Въпрос 3: Каква е IQR (Interquartile Range) на разликата в резултатите в Източен, Западен, Среден Запад и Южен регион за март 2018 г., лудост от 64?
Въпрос 4: Кои мачове бяха по-добри от гледна точка на разликата в резултатите?
Въпрос 5: Кой регион беше по-„конкурентен“ през 64-те март на лудостта през март 2018 г.? Коя метрика бихте използвали, за да отговорите на този въпрос: Средна или медиана? Защо?
Конкурентоспособност: Колкото по-малка е разликата между печеливш и загубен резултат, толкова по-"конкурентна" е играта. Например: Ако крайните резултати от две игри бяха 80-70 и 65-60, тогава според нашето определение последната игра беше по-„конкурентна“.
Вероятностни въпроси:
Вижте нашата статия на биномна вероятност ако имате нужда от опресняване.
Безплатно хвърляне: В баскетбола свободните хвърляния или фауловете са безпрепятствени опити за вкарване на точки чрез стрелба отзад на линията за свободни хвърляния.
Ако приемем, че всяко свободно хвърляне е независимо събитие, изчисляването на успеха в стрелбата със свободни хвърляния може да бъде моделирано от Binomial Probability Distribution. Ето данните за свободни хвърляния, направени от играчи в играта на Националното първенство през 2018 г. и тяхната вероятност за удряне на свободното хвърляне за сезон 2017-18 (имайте предвид, че числата са закръглени до най-близкия десетичен знак с една точка номер).
•••Наука
Въпрос 1: Изчислете вероятността всеки играч да получи дадения брой успешни свободни хвърляния в броя опити, които е предприел.
Ето данните за последователността на стрелбата със свободни хвърляния на играчите в същата игра. 1 означава, че свободното хвърляне е било успешно, а 0 означава, че е било неуспешно.
•••Наука
Въпрос 2: Изчислете вероятността всеки играч да удари точната последователност по-горе. Вероятността различна ли е от изчислената преди? Защо?
Бонус въпрос
Използвайки горните числа за вероятност, отговорете на тези въпроси:
- Кои играчи имаха нещастен / лош ден със стрелбата си със свободни хвърляния?
- Кои играчи имаха щастлив / добър ден със стрелбата си със свободни хвърляния?
Усещате духа на мартенската лудост? Вижте нашите съвети и трикове за попълване на скоба и прочетете защо е толкова трудно да се предскаже разстройства и изберете a перфектна скоба.