ما هو الفرق بين البيانات الاسمية والترتيبية؟

في الإحصاء ، يشير المصطلحان "الاسمي" و "الترتيبي" إلى أنواع مختلفة من البيانات القابلة للتصنيف. لفهم ما يعنيه كل مصطلح من هذه المصطلحات ونوع البيانات التي يشير إليها كل منهما ، فكر في جذر كل كلمة واجعل ذلك دليلًا على نوع البيانات التي يصفها. تتضمن البيانات الاسمية تسمية البيانات أو تحديدها ؛ نظرًا لأن كلمة "اسمية" تشترك في جذر لاتيني مع كلمة "اسم" ولها صوت مماثل ، فمن السهل تذكر وظيفة البيانات الاسمية. تتضمن البيانات الترتيبية وضع المعلومات في ترتيب ، والصوت "الترتيبي" و "الترتيب" على حد سواء ، مما يجعل وظيفة البيانات الترتيبية سهلة التذكر أيضًا.

TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم أقرأ)

تقوم البيانات الاسمية بتعيين أسماء لكل نقطة بيانات دون وضعها في نوع من الترتيب. على سبيل المثال ، يمكن تصنيف نتائج الاختبار اسميًا على أنها "نجاح" أو "فشل".

تجمع البيانات الترتيبية البيانات وفقًا لنوع من نظام التصنيف: فهي تطلب البيانات. على سبيل المثال ، يمكن تجميع نتائج الاختبار بترتيب تنازلي حسب الدرجة: A و B و C و D و E و F.

تقوم البيانات الاسمية ببساطة بتسمية شيء ما دون تعيينه إلى ترتيب يتعلق بكائنات مرقمة أخرى أو أجزاء من البيانات. مثال على البيانات الاسمية قد يكون تصنيف "ناجح" أو "راسب" لنتيجة اختبار كل طالب. توفر البيانات الاسمية بعض المعلومات حول مجموعة أو مجموعة من الأحداث ، حتى لو كانت تلك المعلومات مقتصرة على مجرد حسابات.

على سبيل المثال ، إذا كنت تريد معرفة عدد الأشخاص الذين ولدوا في فلوريدا كل عام على مدار السنوات الخمس الماضية ، فابحث عن هذه الأرقام وارسم نتائجك على رسم بياني شريطي. البيانات المعروضة على الرسم البياني ليس لها ترتيب أو ترتيب طبيعي ؛ توضح الأرقام ببساطة حقيقة ، وليس بالضرورة تفضيلًا ، وهي مجرد تسميات تجيب على السؤال "كم عدد؟" هذه بيانات اسمية.

البيانات الترتيبية ، على عكس البيانات الاسمية ، تنطوي على بعض الترتيب ؛ الأرقام الترتيبية مرتبطة ببعضها البعض بطريقة مرتبة. على سبيل المثال ، افترض أنك تلقيت استبيانًا من مطعمك المفضل يطلب منك تقديم ملاحظات حول الخدمة التي تلقيتها. يمكنك تصنيف جودة الخدمة على أنها "1" للفقراء ، و "2" لأقل من المتوسط ​​، و "3" للمتوسط ​​، و "4" للجيد جدًا ، و "5" للممتاز. البيانات التي تم جمعها بواسطة هذا المسح هي أمثلة على البيانات الترتيبية. هنا الأرقام المخصصة لها ترتيب أو رتبة ؛ وهذا يعني أن الترتيب "4" أفضل من الترتيب "2."

ومع ذلك ، على الرغم من أنك قمت بتعيين رقم لرأيك ، فإن هذا الرقم ليس كميًا المقياس: على الرغم من أن الترتيب "4" أفضل من الترتيب "2" ، إلا أنه ليس بالضرورة مرتين بنفس جودة. لا يتم قياس أو تحديد الأرقام رياضيًا ولكن يتم تعيينها فقط كعناوين للآراء.

عند العمل مع الإحصائيات ، يجب أن تعرف ما إذا كانت البيانات التي تبحث عنها اسمية أم ترتيبية ، حيث تساعدك هذه المعلومات في تحديد كيفية استخدام البيانات. يفهم الإحصائي كيفية تحديد التحليل الإحصائي الذي يجب تطبيقه على مجموعة البيانات بناءً على ما إذا كان اسميًا أم ترتيبيًا. تسمى طرق وسم البيانات في الإحصاء "المقاييس" ؛ جنبا إلى جنب مع المقاييس الاسمية والترتيبية هي المقاييس الفاصلة والنسبة.

يمكن أن تكون البيانات إما رقمية أو فئوية ، ويتم تصنيف البيانات الاسمية والترتيبية على أنها فئوية. يمكن حساب البيانات الفئوية وتجميعها وترتيبها أحيانًا حسب الأهمية. يمكن قياس البيانات العددية. باستخدام البيانات الفئوية ، يمكن وضع الأحداث أو المعلومات في مجموعات لإضفاء بعض الإحساس بالنظام أو الفهم.