ما هو التحليل الإحصائي الذي أجريه عند مقارنة ثلاثة أشياء ببعضها البعض؟

يعتمد التحليل الإحصائي لمقارنة ثلاث مجموعات بيانات أو أكثر على نوع البيانات التي تم جمعها. يحتوي كل اختبار إحصائي على افتراضات معينة يجب الوفاء بها حتى يعمل الاختبار بشكل مناسب. أيضًا ، ما هي جوانب البيانات التي ستقارنها التي ستؤثر على الاختبار. على سبيل المثال ، إذا كانت كل مجموعة من مجموعات البيانات الثلاث تحتوي على قياسين أو أكثر ، فستحتاج إلى نوع مختلف من الاختبار الإحصائي.

يعد تحليل التباين أو ANOVA أحد الاختبارات الإحصائية الأكثر شيوعًا لثلاث مجموعات بيانات أو أكثر. لاستخدام هذا الاختبار ، يجب أن تفي البيانات بمعايير معينة. أولاً ، يجب أن تكون البيانات عددية. البيانات الترتيبية - مثل تقييمات المقياس المكون من 5 نقاط ، والتي تسمى مقاييس ليكرت - ليست بيانات رقمية ، ولن تسفر ANOVA عن نتائج دقيقة إذا تم استخدامها مع البيانات الترتيبية. ثانيًا ، يجب توزيع البيانات بشكل طبيعي على شكل منحنى الجرس. إذا تم استيفاء هذه الافتراضات ، يمكن استخدام اختبار ANOVA لتحليل تباين متغير تابع واحد عبر ثلاث أو أكثر من العينات أو مجموعات البيانات. تذكر أن المتغير التابع هو العامل الذي تقيسه في الدراسة.

في الحالات التي يتم فيها استيفاء افتراضات ANOVA ولكنك تريد قياس أكثر من متغير تابع واحد ، ستحتاج إلى التحليل متعدد المتغيرات للتباين ، أو MANOVA. المتغيرات التابعة هي العوامل التي تقيسها وتريد فحصها. المتغير المستقل أو المتغيرات تؤثر على المتغير التابع. على سبيل المثال ، افترض أنك كنت تقيس آثار التمارين الشاقة على ضغط الدم وفقدان الوزن ومعدل ضربات القلب. المتغير المستقل هو التمرين ، والمتغيرات التابعة هي ضغط الدم وفقدان الوزن ومعدل ضربات القلب. في هذه الحالة ، يمكنك استخدام MANOVA. هذا الاختبار الإحصائي معقد للغاية في الحساب وسيتطلب استخدام جهاز كمبيوتر وبرامج خاصة.

هناك العديد من الاختبارات غير المعلمية المختلفة ، ولكن يتم استخدام الإحصائيات غير المعلمية عمومًا عندما تكون البيانات ترتيبية و / أو غير موزعة بشكل طبيعي. تشمل الاختبارات غير المعيارية اختبار الإشارة واختبار خي مربع والاختبار الوسيط. غالبًا ما يتم استخدام هذه الاختبارات عند تحليل بيانات المسح حيث كان على المستجيبين تقييم عبارات مختلفة ؛ على سبيل المثال ، مقياس "لا أوافق بشدة ، لا أوافق ، أوافق ، أوافق بشدة" يمكن اعتباره بيانات ترتيبية. غالبًا ما يكون من السهل حساب هذه الاختبارات يدويًا على الرغم من أن جدول البيانات يساعد.

بالإضافة إلى الاختبارات الاستدلالية ، يمكنك أيضًا استخدام الإحصائيات الوصفية البسيطة لتقديم نظرة سريعة وبسيطة على مجموعات البيانات. يمكنك الإبلاغ عن المتوسط ​​والانحرافات المعيارية والنسب المئوية لكل من مجموعات البيانات الثلاث. تساعد الإحصائيات الوصفية في توفير نظرة سريعة على البيانات ولكن لا يمكن استخدامها لاستخلاص النتائج. على سبيل المثال ، إذا كانت إحدى مجموعات البيانات الثلاث بها متغير أعلى بنسبة 20 بالمائة من مجموعتي البيانات الأخريين ، فلا يمكنك القول أن الاختلاف "ذو دلالة إحصائية" دون استخدام بعض الاختبارات الإحصائية الاستنتاجية ، مثل ANOVA أو MANOVA أو اختبار غير معلمي.