كيفية اختيار حجم عينة ذو دلالة إحصائية

عندما تجري استبيانًا ، فأنت تريد التأكد من أن لديك عددًا كافيًا من الأشخاص المعنيين بحيث تكون النتائج ذات دلالة إحصائية. ومع ذلك ، كلما زاد الاستطلاع الخاص بك ، زاد الوقت والمال الذي يتعين عليك إنفاقه لإكماله. لتعظيم نتائجك وتقليل التكلفة ، تحتاج إلى التخطيط مسبقًا لتحديد حجم عينة الاستطلاع قبل أن تبدأ.

حدد فاصل الثقة واسمه "C." فاصل الثقة هو النطاق الذي من المتوقع أن تنخفض فيه النسبة الحقيقية. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد أن يكون النطاق في حدود 3 في المائة أعلى أو أقل من النسبة المئوية من الاستطلاع الخاص بك ، فستستخدم 0.03 لـ C.

حدد مستوى ثقتك. هذه هي النسبة المئوية للوقت الذي ستكون فيه النسبة الحقيقية ضمن فاصل الثقة. كلما زادت أهمية الدراسة ، ارتفع مستوى الثقة. على سبيل المثال ، قد تتطلب الدراسة الطبية مستوى ثقة بنسبة 99٪ ، في حين أن استطلاعًا للانتخابات المحلية قد يرغب فقط في مستوى ثقة بنسبة 90٪.

قم بتحويل مستوى ثقتك إلى درجة z ، باستخدام مخطط z-Score ، واسمه "Z". على سبيل المثال ، قد ينتج عن فاصل الثقة بنسبة 99 في المائة درجة z تبلغ 2.58.

تقدير النسبة المئوية للأشخاص الذين سيختارون خيار الأغلبية ويسمون هذا الخيار "P." على سبيل المثال، إذا كنت تتوقع أن يصوت 58٪ من الناس للمرشح الديمقراطي ، فستستخدم 0.58 لـ P.

أدخل قيم C و Z و P في المعادلة التالية لتحديد الحجم الذي تريد أن يكون حجم عينتك فيه: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) / C ^ 2. على سبيل المثال ، إذا كان لديك درجة z 2.58 ونسبة 0.58 وفاصل ثقة 0.03 ، فستعوض هذه الأرقام بـ اجعل تعبيرك (2.58 ^ 2_0.58_ (1-0.58)) / 0.03 ^ 2 ، والذي يصبح 1801.67 ، مما يعني أن حجم عينتك يجب أن يكون 1802 اشخاص.

  • يشارك
instagram viewer