معامل التباين (CV) ، المعروف أيضًا باسم "التباين النسبي" ، يساوي الانحراف المعياري للتوزيع مقسومًا على متوسطه. كما تمت مناقشته في "الإحصائيات الرياضية" لجون فرويند ، تختلف السيرة الذاتية عن التباين في ذلك المتوسط "تطبيع" السيرة الذاتية بطريقة ما ، مما يجعلها بلا وحدة ، مما يسهل المقارنة بين السكان و التوزيعات. بالطبع ، لا تعمل السيرة الذاتية بشكل جيد للمجموعات المتماثلة حول الأصل ، لأن المتوسط سيكون قريبًا جدًا من الصفر ، مما يجعل السيرة الذاتية عالية جدًا ومتقلبة ، بغض النظر عن التباين. يمكنك حساب السيرة الذاتية من بيانات عينة من السكان محل الاهتمام ، إذا كنت لا تعرف التباين والمتوسط للسكان بشكل مباشر.
احسب متوسط العينة باستخدام الصيغة؟ =؟ x_i / n ، حيث n هو عدد نقطة البيانات x_i في العينة ، ويكون المجموع فوق جميع قيم i. اقرأ i على أنه رمز منخفض لـ x.
على سبيل المثال ، إذا كانت عينة من السكان هي 4 ، 2 ، 3 ، 5 ، فإن متوسط العينة هو 14/4 = 3.5.
احسب تباين العينة باستخدام الصيغة؟ (x_i -؟) ^ 2 / (n-1).
على سبيل المثال ، في مجموعة العينات أعلاه ، تباين العينة هو [0.5 ^ 2 + 1.5 ^ 2 + 0.5 ^ 2 + 1.5 ^ 2] / 3 = 1.667.
أوجد نموذج الانحراف المعياري عن طريق حل الجذر التربيعي لنتيجة الخطوة 2. ثم اقسم على متوسط العينة. والنتيجة هي السيرة الذاتية.
متابعة مع المثال أعلاه؟ (1.667) /3.5 = 0.3689.