حجم العينة مهم جدًا لضمان أن تؤدي التجربة إلى نتائج ذات دلالة إحصائية. إذا كان حجم العينة صغيرًا جدًا ، فلن تعطي النتائج نتائج قابلة للتنفيذ لأن التباين لن يكون كبيرًا بما يكفي لاستنتاج أن النتيجة لم تكن بسبب الصدفة. إذا استخدم الباحث عددًا كبيرًا جدًا من الأفراد ، فستكون الدراسة مكلفة وقد لا تحصل على التمويل الذي تحتاجه. لذلك ، يحتاج أولئك الذين يجرون المسوح إلى فهم كيفية تقدير حجم العينة الضروري.
حدد فترة الثقة المطلوبة. هذا هو مدى قرب نتائج الدراسة من النسبة في الحياة الواقعية. على سبيل المثال ، إذا أظهر استطلاع قبل الانتخابات أن 60٪ من الناس يؤيدون المرشح "أ" وكانت فترة الثقة 3٪ ، يجب أن تكون النسبة الحقيقية بين 57 و 63.
حدد مستوى الثقة المطلوب. يختلف مستوى الثقة عن فاصل الثقة لأنه يمثل مدى يقين الباحث من أن النسبة الحقيقية تقع ضمن فاصل الثقة. تتم كتابة مستوى الثقة على هيئة درجة Z ، وهي عدد الانحرافات المعيارية بعيدًا عن المتوسط الذي يتضمنه النطاق. مستوى ثقة 95 بالمائة يتضمن 1.96 انحراف معياري على جانبي المتوسط ، وبالتالي فإن درجة Z ستكون 1.96. هذا يعني أن هناك فرصة بنسبة 95 بالمائة أن تكون النسبة الفعلية ضمن 1.96 انحراف معياري على جانبي نتيجة الدراسة.
تقدير نسبة الدراسة. على سبيل المثال ، إذا كان من المتوقع أن يدعم 55٪ من المستجيبين المرشح أ ، فاستخدم 0.55 للنسبة.
على سبيل المثال ، إذا كنت بحاجة إلى معرفة ثقة بنسبة 95 في المائة ، فتوقع أن تكون النسبة 65 في المائة ، وتحتاج إلى أن تكون نسبة الدراسة زائد أو ناقص 3 نقاط مئوية ، يمكنك استخدام 1.96 مثل Z و 0.65 مثل P و 0.03 مثل C ، مما سيكشف عن الحاجة إلى 972 شخصًا في الاستطلاع.
نصائح
- اختر مستوى الثقة المناسب. قد تحتاج دراسة تبحث في التمييز إلى مستوى ثقة أعلى من دراسة تقارن متوسطات الضرب للاعبي بيسبول.
تحذيرات
- التقدير بعناية والخطأ في جانب نتيجة أكثر توازناً (50/50). كلما اقتربت النسبة من 50/50 ، زاد حجم العينة المطلوب.
عن المؤلف
مارك كينان كاتب مقيم في منطقة كانساس سيتي ، متخصص في التمويل الشخصي وموضوعات الأعمال. يكتب منذ عام 2009 ونشرته في "Quicken" و "TurboTax" و "The Motley Fool".
اعتمادات الصورة
كومستوك إيماجيس / كومستوك / جيتي إيماجيس