الدقة هي مدى اقتراب القياس من قياس آخر. إذا كان استخدام أداة أو طريقة معينة يحقق نتائج مماثلة في كل مرة يتم استخدامها ، فإن لها دقة عالية ، مثل المشي على الميزان عدة مرات متتالية والحصول على نفس الوزن في كل مرة. يمكنك حساب الدقة باستخدام طرق مختلفة ، بما في ذلك نطاق القيم ومتوسط الانحراف.
الدقة ليست هي نفسها الدقة. الدقة هي مدى قرب القيم المقاسة من بعضها البعض ، والدقة هي مدى قرب القيم التجريبية من القيمة الحقيقية. قد تكون البيانات دقيقة ولكنها غير دقيقة ، أو دقيقة ولكنها غير دقيقة.
أوجد أعلى قيمة مُقاسة وأدنى قيمة مُقاسة بفرز بياناتك بترتيب رقمي ، من الأدنى إلى الأعلى. إذا كانت القيم الخاصة بك هي 2 و 5 و 4 و 3 ، فقم بفرزها على أنها 2 و 3 و 4 و 5. يمكنك أن ترى أن أعلى قياس هو 5 ، وأقل قيمة تم قياسها هي 2.
تقرير النتيجة كمتوسط ، زائد أو ناقص النطاق. على الرغم من أنك لا تحسب المتوسط في هذه الطريقة ، فمن المعتاد تضمين المتوسط عند الإبلاغ عن نتيجة دقيقة. المتوسط هو ببساطة مجموع كل القيم مقسومًا على عدد القيم. في هذا المثال ، لديك أربعة قياسات: 2 و 3 و 4 و 5. متوسط هذه القيم هو:
احسب متوسط القيم المقاسة ، أي مجموع القيم مقسومًا على عدد القيم. إذا استخدمت نفس المثال أعلاه ، فلديك أربعة قياسات: 2 و 3 و 4 و 5. متوسط هذه القيم هو:
احسب الانحراف المطلق لكل قيمة عن المتوسط. تحتاج إلى تحديد مدى قرب كل قيمة من المتوسط. اطرح المتوسط من كل قيمة. لا يهم إذا كانت القيمة أعلى أو أقل من المتوسط ، ما عليك سوى استخدام القيمة الموجبة للنتيجة. في هذا المثال ، الانحرافات المطلقة هي 1.5 (2 - 3.5) ، 0.5 (3 - 3.5) ، 0.5 (4 - 3.5) و 1.5 (5 - 3.5).
اجمع الانحرافات المطلقة معًا لتجد متوسطها باستخدام نفس الطريقة التي استخدمتها لإيجاد المتوسط. اجمعهم معًا واقسمهم على عدد القيم. في هذا المثال ، يكون متوسط الانحراف:
قم بالإبلاغ عن النتيجة على أنها المتوسط ، زائد أو ناقص متوسط الانحراف. في هذا المثال ، تكون النتيجة 3.5 ± 1. يمكنك أيضًا أن تقول: المتوسط = 3.5 ، النطاق = 1.