يجب على كل باحث يجري تجربة ويحصل على نتيجة معينة أن يطرح السؤال التالي: "هل يمكنني فعل ذلك مرة أخرى؟" التكرار هو مقياس لاحتمال أن تكون الإجابة نعم. لحساب التكرار ، تقوم بإجراء نفس التجربة عدة مرات وإجراء تحليل إحصائي على النتائج. ترتبط قابلية التكرار بالانحراف المعياري ، ويعتبر بعض الإحصائيين المكافئين. ومع ذلك ، يمكنك المضي قدمًا خطوة واحدة ومساواة التكرار بالانحراف المعياري للمتوسط ، التي تحصل عليها بقسمة الانحراف المعياري على الجذر التربيعي لعدد العينات في a نموذج.
TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم أقرأ)
الانحراف المعياري لسلسلة من النتائج التجريبية هو مقياس لتكرار التجربة التي أنتجت النتائج. يمكنك أيضًا المضي قدمًا خطوة واحدة ومساواة القابلية للتكرار بالانحراف المعياري للمتوسط.
حساب التكرار
للحصول على نتائج موثوقة للتكرار ، يجب أن تكون قادرًا على تنفيذ نفس الإجراء عدة مرات. من الناحية المثالية ، يقوم الباحث نفسه بنفس الإجراء باستخدام نفس المواد وأدوات القياس في ظل نفس الظروف البيئية ويقوم بجميع التجارب في فترة زمنية قصيرة. بمجرد انتهاء جميع التجارب وتسجيل النتائج ، يقوم الباحث بحساب الكميات الإحصائية التالية:
يعني:المتوسط هو في الأساس المتوسط الحسابي. للعثور عليه ، تقوم بجمع كل النتائج وتقسيمها على عدد النتائج.
الانحراف المعياري:لإيجاد الانحراف المعياري ، يمكنك طرح كل نتيجة من المتوسط وتربيع الفرق للتأكد من أن لديك أرقامًا موجبة فقط. لخص هذه الفروق التربيعية واقسمها على عدد النتائج ناقص واحد ، ثم خذ الجذر التربيعي لحاصل القسمة.
الانحراف المعياري للمتوسط:الانحراف المعياري للمتوسط هو الانحراف المعياري مقسومًا على الجذر التربيعي لعدد النتائج.
سواء كنت تأخذ التكرار على أنه الانحراف المعياري أو الانحراف المعياري للمتوسط ، فهو صحيح أنه كلما قل الرقم ، زادت قابلية التكرار ، وزادت موثوقية النتائج.
مثال
تريد إحدى الشركات تسويق جهاز يطلق كرات البولينج ، مدعية أن الجهاز يطلق الكرات بدقة بعدد الأقدام المحدد على القرص. قام الباحثون بضبط القرص على 250 قدمًا وأجروا اختبارات متكررة ، واستعادوا الكرة بعد كل تجربة ، وأعادوا تشغيلها للتخلص من التباين في الوزن. يقومون أيضًا بفحص سرعة الرياح قبل كل تجربة للتأكد من أنها متماثلة في كل عملية إطلاق. النتائج في القدم هي:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
لتحليل النتائج ، قرروا استخدام الانحراف المعياري للمتوسط كمقياس للتكرار. يستخدمون الإجراء التالي لحسابه:
المتوسط هو مجموع كل النتائج مقسومًا على عدد النتائج = 250 قدمًا.
لحساب مجموع المربعات ، يطرحون كل نتيجة من المتوسط ، ويجمعون الفرق ويجمعون النتائج:
(0)^2 + (4)^2 + (-1)^2 + (3)^2 + (-5)^2 + (1)^2 + (0)^2 + (-2)^2 = 56
يجدون SD بقسمة مجموع المربعات على عدد المحاولات مطروحًا منها واحد وأخذ الجذر التربيعي للنتيجة:
\ text {SD} = \ sqrt {\ frac {56} {7}} = 2.83
يقسمون الانحراف المعياري على الجذر التربيعي لعدد المحاولات (ن) لإيجاد الانحراف المعياري للمتوسط:
\ text {SDM} = \ frac {\ text {SD}} {\ sqrt {n}} = \ frac {2.83} {2.83} = 1
يعتبر SD أو SDM 0 مثاليًا. هذا يعني أنه لا توجد اختلافات بين النتائج. في هذه الحالة ، يكون SDM أكبر من 0. على الرغم من أن متوسط جميع التجارب هو نفس قراءة الاتصال الهاتفي ، إلا أن هناك تباينًا بين النتائج ، والأمر متروك للشركة لتقرير ما إذا كان التباين منخفضًا بما يكفي لتلبية المعايير.