ما هي مزايا وعيوب العينات الهادفة؟

في عينة هادفة ، تقوم بأخذ عينة من السكان لغرض معين في الاعتبار. هذا على عكس عينة عشوائية ، حيث تختار الموضوعات بطريقة عشوائية ، وأيضًا على عكس عينة ملائمة ، حيث تختار الموضوعات بناءً على بعض العوامل الملائمة (على سبيل المثال ، تصادف وجودها في صفك يوم).

العيب الرئيسي لأخذ العينات هادفة هو أن مجموعة واسعة من الإجراءات الإحصائية الاستنتاجية غير صالحة. تتيح لك الإحصائيات الاستدلالية التعميم من عينة معينة إلى عدد أكبر من السكان وإصدار بيانات حول مدى تأكدك من صحتك ، أو حول مدى دقتك. على الرغم من أن بعض الأساليب قد تم تطويرها لبعض العينات الهادفة ، إلا أنها أكثر تعقيدًا وليست متطورة بشكل جيد مثل تلك الخاصة بالعينات العشوائية.

تتمثل إحدى طرق عمل عينة هادفة في العثور على أشخاص يتشاركون خصائص معينة. على سبيل المثال ، إذا كنت قد طورت شامبوًا جديدًا للأشخاص ذوي الشعر المجعد فقط ، فقد ترغب في العثور على عينة من الأشخاص ذوي الشعر المجعد. سيكون من الصعب ، إن لم يكن من المستحيل ، الحصول على قائمة كاملة بهؤلاء الأشخاص وأخذ عينة عشوائية منهم ؛ إذا قمت بأخذ عينات من الجميع ثم سألت الجميع عما إذا كان لديهم شعر مجعد ، فستضيع الكثير من الوقت على الأشخاص الذين لديهم أنواع شعر أخرى.

نوع واحد من العينة المقصودة هو عينة الحصة. في عينة الحصص ، تتطلع إلى الحصول على عدد معين من الموضوعات ذات الخصائص الخاصة. على سبيل المثال ، قد تكون مهتمًا بشكل خاص بكيفية تصويت الأمريكيين الأصليين في الانتخابات الأخيرة ولكنك لا تزال مهتمًا بكيفية تصويت الآخرين. يمكنك بعد ذلك أخذ عينات للحصول على ما لا يقل عن 100 من الأمريكيين الأصليين. سيتيح لك ذلك تقديم بيانات أكثر دقة حول سلوكهم التصويتي ومقارنتها مع الآخرين أيضًا.

إذا كنت بحاجة إلى الحصول على عينة من الأشخاص الذين يتشاركون في بعض السمات الموصومة (على سبيل المثال ، استخدام المخدرات غير المشروعة) ، فإن إحدى الطرق هي أخذ عينات من كرة الثلج. في هذه التقنية ، يوصي كل شخص في عينتك بآخرين قد يكونون مهتمين بالمشاركة.