الفرق بين التحليلات ثنائية المتغير ومتعددة المتغيرات

التحليلات ثنائية المتغير ومتعددة المتغيرات هي طرق إحصائية للتحقيق في العلاقات بين عينات البيانات. يبحث التحليل ثنائي المتغير في مجموعتين من البيانات المقترنة ، ويدرس ما إذا كانت هناك علاقة بينهما. يستخدم التحليل متعدد المتغيرات متغيرين أو أكثر وتحليلات ترتبط بنتيجة محددة ، إن وجدت. الهدف في الحالة الأخيرة هو تحديد المتغيرات التي تؤثر أو تسبب النتيجة.

يبحث التحليل ثنائي المتغير في العلاقة بين مجموعتي بيانات ، مع زوج من الملاحظات مأخوذة من عينة واحدة أو فرد. ومع ذلك ، فإن كل عينة مستقلة. تقوم بتحليل البيانات باستخدام أدوات مثل اختبارات t واختبارات مربع كاي ، لمعرفة ما إذا كانت مجموعتي البيانات مرتبطة ببعضهما البعض. إذا كانت المتغيرات كمية ، فعادة ما تقوم برسم بياني لها على مخطط مبعثر. يفحص التحليل ثنائي المتغير أيضًا قوة أي ارتباط.

أحد الأمثلة على التحليل ثنائي المتغير هو فريق بحث يسجل عمر كل من الزوج والزوجة في الزواج الفردي. تم إقران هذه البيانات لأن كلا العمرين ينتميان إلى نفس الزواج ، لكنهما مستقلان لأن عمر شخص ما لا يتسبب في عمر شخص آخر. أنت ترسم البيانات لإظهار الارتباط: الأزواج الأكبر سنًا لديهم زوجات أكبر سنًا. المثال الثاني هو تسجيل قياسات قوة قبضة الأفراد وقوة الذراع. تم إقران البيانات لأن كلا القياسين يأتيان من شخص واحد ، لكنهما مستقلين بسبب استخدام عضلات مختلفة. أنت ترسم بيانات من العديد من الأفراد لإظهار الارتباط: الأشخاص الذين لديهم قوة قبضة أعلى لديهم قوة أعلى للذراع.

instagram story viewer

يفحص التحليل متعدد المتغيرات العديد من المتغيرات لمعرفة ما إذا كان واحد أو أكثر منها تنبئي بنتيجة معينة. المتغيرات التنبؤية هي متغيرات مستقلة والنتيجة هي المتغير التابع. يمكن أن تكون المتغيرات مستمرة ، مما يعني أنه يمكن أن يكون لها نطاق من القيم ، أو يمكن أن تكون ثنائية التفرع ، مما يعني أنها تمثل الإجابة على سؤال بنعم أو لا. يعد تحليل الانحدار المتعدد الطريقة الأكثر شيوعًا المستخدمة في التحليل متعدد المتغيرات للعثور على الارتباطات بين مجموعات البيانات. يشمل البعض الآخر الانحدار اللوجستي وتحليل التباين متعدد المتغيرات.

تم استخدام التحليل متعدد المتغيرات من قبل الباحثين في مجلة طب الأطفال عام 2009 لدراسة ما إذا كانت سلبية أحداث الحياة ، والبيئة الأسرية ، والعنف الأسري ، والعنف الإعلامي والاكتئاب هي مؤشرات على عدوان الشباب و تنمر. في هذه الحالة ، أحداث الحياة السلبية ، البيئة الأسرية ، العنف الأسري ، العنف الإعلامي والاكتئاب كانت المتغيرات المستقلة للتنبؤ ، وكان العدوان والبلطجة هي النتيجة المعتمدة المتغيرات. تم إعطاء أكثر من 600 شخص ، بمتوسط ​​عمر 12 عامًا ، استبيانات لتحديد متغيرات التوقع لكل طفل. حدد المسح أيضًا متغيرات النتائج لكل طفل. تم استخدام معادلات الانحدار المتعددة ونمذجة المعادلات الهيكلية لدراسة مجموعة البيانات. تم العثور على الأحداث السلبية في الحياة والاكتئاب لتكون أقوى تنبئ عدوان الشباب.

Teachs.ru
  • يشارك
instagram viewer