كيفية حساب التحيز

التحيز هو الخطأ في التقديرات بسبب الأخطاء المنهجية التي تؤدي إلى نتائج عالية أو منخفضة باستمرار مقارنة بالقيم الفعلية. التحيز الفردي لتقدير معروف أنه متحيز هو الفرق بين القيم المقدرة والفعلية. إذا لم يكن من المعروف أن التقدير متحيز ، فقد يرجع الاختلاف أيضًا إلى خطأ عشوائي أو عدم دقة أخرى. على عكس التحيز ، الذي يعمل دائمًا في اتجاه واحد ، يمكن أن تكون هذه الأخطاء إيجابية أو سلبية.

لحساب انحياز طريقة مستخدمة للعديد من التقديرات ، ابحث عن الأخطاء بطرح كل تقدير من القيمة الفعلية أو الملاحظة. اجمع جميع الأخطاء واقسمها على عدد التقديرات للحصول على التحيز. إذا كان مجموع الأخطاء يصل إلى الصفر ، فإن التقديرات كانت غير متحيزة ، والطريقة تعطي نتائج غير متحيزة. إذا كانت التقديرات متحيزة ، فقد يكون من الممكن العثور على مصدر التحيز ، والقضاء عليه لتحسين الطريقة.

TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم أقرأ)

احسب التحيز بإيجاد الفرق بين التقدير والقيمة الفعلية. للعثور على انحياز طريقة ما ، قم بإجراء العديد من التقديرات ، واجمع الأخطاء في كل تقدير مقارنة بالقيمة الحقيقية. يعطي القسمة على عدد التقديرات تحيزًا للطريقة. في الإحصائيات ، قد يكون هناك العديد من التقديرات للعثور على قيمة واحدة. التحيز هو الفرق بين متوسط ​​هذه التقديرات والقيمة الفعلية.

عندما تكون التقديرات متحيزة ، فإنها تكون خاطئة باستمرار في اتجاه واحد بسبب أخطاء في النظام المستخدم للتقديرات. على سبيل المثال ، قد تتنبأ توقعات الطقس باستمرار بدرجات حرارة أعلى من تلك التي لوحظت بالفعل. التوقعات متحيزة ، وهناك خطأ في مكان ما في النظام يعطي تقديرًا مرتفعًا للغاية. إذا كانت طريقة التنبؤ غير متحيزة ، فقد تستمر في التنبؤ بدرجات حرارة غير صحيحة ، لكن درجات الحرارة غير الصحيحة ستكون أحيانًا أعلى وأحيانًا أقل من درجات الحرارة الملاحظة.

يعمل التحيز الإحصائي بنفس الطريقة ولكنه يعتمد عادةً على عدد كبير من التقديرات أو الدراسات الاستقصائية أو التوقعات. يمكن تمثيل هذه النتائج بيانياً في منحنى التوزيع والتحيز هو الفرق بين متوسط ​​التوزيع والقيمة الفعلية. إذا كان هناك تحيز ، فسيكون هناك دائمًا اختلاف على الرغم من أن بعض التقديرات الفردية قد تقع على جانبي القيمة الفعلية.

مثال على التحيز هو شركة مسح تجري استطلاعات الرأي أثناء الحملات الانتخابية ، ولكن في الاقتراع تبالغ النتائج باستمرار في تقدير نتائج حزب سياسي واحد مقارنةً بالانتخابات الفعلية النتائج. يمكن حساب التحيز لكل انتخابات عن طريق طرح النتيجة الفعلية من توقع الاستطلاع. يمكن حساب متوسط ​​التحيز لطريقة الاقتراع المستخدمة من خلال إيجاد متوسط ​​الأخطاء الفردية. إذا كان التحيز كبيرًا ومتسقًا ، فيمكن لشركة الاستطلاع محاولة اكتشاف سبب تحيز طريقتهم.

يمكن أن يأتي التحيز من مصدرين رئيسيين. إما أن يكون اختيار المشاركين في الاستطلاع متحيزًا ، أو ينتج التحيز من تفسير المعلومات الواردة من المشاركين. على سبيل المثال ، استطلاعات الرأي على الإنترنت متحيزة بطبيعتها لأن المشاركين في الاستطلاع الذين يملئون استمارات الإنترنت لا يمثلون جميع السكان. هذا هو التحيز في الاختيار.

تدرك شركات الاستطلاع هذا التحيز في الاختيار وتعوض عن طريق تعديل الأرقام. إذا كانت النتائج لا تزال متحيزة ، فهذا يعد تحيزًا للمعلومات لأن الشركات لم تفسر المعلومات بشكل صحيح. في جميع هذه الحالات ، يوضح حساب التحيز إلى أي مدى تكون القيم المقدرة مفيدة ومتى تحتاج الأساليب إلى التعديل.