يشير حجم عينة الدراسة إلى عدد نقاط البيانات التي تم جمعها. عادة ما يكون للدراسة المصممة جيدًا مع حجم عينة مناسب بعض القوة التنبؤية ، لأن جمع الباحثون نقاط بيانات كافية لعمل افتراضات معقولة حول السكان المستهدفين بناءً على عينتهم. ومع ذلك ، فإن دراسة ذات حجم عينة غير كاف يمكن أن تصل بسهولة إلى استنتاجات خاطئة. يمكن للعلماء ومنظمي الاستطلاعات حساب حجم العينة التي يحتاجون إليها للمسح باستخدام آلة حاسبة تأخذ الدقة اللازمة لوضع التنبؤات الصحيحة في الاعتبار.
اختر فاصل الثقة (المعروف أيضًا باسم هامش الخطأ) الذي تريد أن تتضمنه دراستك. الإحصائيون يعبرون عن فاصل الثقة كنسبة زائد / ناقص ؛ على سبيل المثال ، إذا كانت دراستك بحاجة إلى أن تكون ضمن هامش مكون من خمس نقاط ، فستختار فاصل ثقة زائد أو ناقص 2.5 بالمائة. يمكنك اختيار فترة ثقة أكبر إذا كانت نتائج دراستك بحاجة إلى أن تكون أقل دقة.
حدد مستوى الثقة (المعروف أيضًا باسم مستوى المخاطرة) الذي تريده لدراستك. يصف مستوى الثقة احتمالية أن تصف عينتك إجمالي عدد السكان بدقة. على سبيل المثال ، إذا اخترت مستوى ثقة بنسبة 95 بالمائة ، فإن 95 بالمائة من عينتك سيمثل إجمالي عدد السكان. للحصول على استطلاع أو دراسة أكثر دقة ودقة ، يمكنك استخدام فاصل ثقة بنسبة 99 بالمائة.
ابحث عن الحجم الإجمالي للسكان. يعتمد هذا على المنطقة التي ترغب في مسحها ونوع الاستطلاع الذي صممته. على سبيل المثال ، إذا أردت إجراء استطلاع سياسي للتنبؤ بنتائج الانتخابات الرئاسية الأمريكية المقبلة ، فإن سكانك سيفعلون ذلك هو العدد الإجمالي للناخبين المؤهلين أو المحتملين في الولايات المتحدة ، فربما يتعين عليك إجراء بحث للعثور على إجمالي عدد السكان بحجم.
قم بالوصول إلى حاسبة حجم العينة الموجودة في قسم الموارد. ستخبرك هذه الآلة الحاسبة بحجم العينة الضروري ، بناءً على المعلمات التي قدمتها لها.
املأ الفراغ لإجمالي حجم السكان ، ثم انقر فوق الزر "حساب". ستمنحك هذه الآلة الحاسبة حجم العينة اللازم لملاءمة المعلمات التي حددتها.
اضبط المعلمات حسب الضرورة. بينما يعد حساب حجم العينة الضروري أمرًا مهمًا ، فإنك تحتاج أيضًا إلى أخذ التكلفة لكل عينة في الاعتبار. إذا قامت الآلة الحاسبة بإرجاع حجم عينة يتجاوز ميزانيتك بكثير ، فسيتعين عليك إما تقليل مستوى الثقة أو فاصل الثقة الخاص بك من أجل استيعاب ميزانيتك.