مزايا وعيوب المقاييس متعددة الأبعاد

القياس متعدد الأبعاد هو طريقة للتعبير عن المعلومات بصريًا. بدلاً من إظهار الأرقام الأولية ، سيعرض مخطط المقياس متعدد الأبعاد العلاقات بين المتغيرات ؛ ستظهر الأشياء المتشابهة بالقرب من بعضها البعض بينما الأشياء المختلفة ستظهر بعيدًا عن بعضها البعض.

تظهر المقاييس متعددة الأبعاد كيف تقف الأشياء فيما يتعلق ببعضها البعض. على سبيل المثال ، إذا قمت بعمل مقياس متعدد الأبعاد لمسافات المدينة في الولايات المتحدة ، فستكون شيكاغو أقرب إلى ديترويت مما ستكون عليه إلى فينيكس.

تتمثل ميزة هذه الطريقة في أنه يمكنك النظر إلى مقياس متعدد الأبعاد وتقييم مدى ارتباط القيم المختلفة ارتباطًا وثيقًا. لكن العيب هو أن هذه التقنية لا تتعامل بالأرقام الحقيقية - مقياس متعدد الأبعاد لبوسطن ونيويورك ولوس أنجلوس سيبدو مشابهًا تقريبًا لمقياس متعدد الأبعاد في لندن ودبلن وبوينس آيرس ، على الرغم من أن الأرقام الفعلية عميقة مختلف.

من الأفضل استخدام المقياس متعدد الأبعاد في المواقف التي توجد فيها كمية كبيرة من البيانات منظمة في شكل جدول. بتحويله إلى مقياس متعدد الأبعاد ، يمكنك على الفور تقييم العلاقات ، وهو مستحيل أساسًا في جدول يحتوي على 10000 أو أكثر من الأرقام المختلفة - وهو مبلغ بالكامل ممكن.

عيب هذا هو أن الصيغة المعقدة ضرورية لتحويل الأشكال الأولية إلى مقياس متعدد الأبعاد. لذلك ، في حين أنه من السهل رؤية العلاقات بين الأشكال ، فإن إنشاء الجدول يتطلب قدرًا كبيرًا من الجهد. هذا يعني أنك إذا كنت ستستخدم مقياسًا متعدد الأبعاد ، فأنت بحاجة إلى التأكد من وجود طلب فعلي على المعلومات التي يقدمها. وإلا ، فأنت تستخدم وقتك الآن دون سبب سوى توفير وقت شخص آخر في المستقبل.

يستخدم التحجيم متعدد الأبعاد بشكل عام في علم النفس ، حيث يرسم استجابات الموضوع للمؤثرات المختلفة. تُستخدم هذه الطريقة لأن الباحثين يمكنهم إظهار العلاقات ذات الأهمية - أي مدى الأهمية التي توضع على المتغيرات المختلفة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا للغاية ، حيث تميل البيانات النفسية إلى أن تكون كبيرة الحجم ولها العديد من الجوانب المختلفة.

عيب هذا هو أنه يضيف طبقة أخرى من الذاتية للبيانات النفسية ، حيث أن نمذجة البيانات المجدولة في مقياس متعدد الأبعاد يتطلب بعض اتخاذ القرار. ما هي البيانات التي ستدخل في المقياس؟ ما هي المضاعفات التي سيتم استخدامها لإنشاء أرقام العلاقات؟ هذا له تأثير على دقة المقياس متعدد الأبعاد.