الرقابة الداخلية والخارجية في التجارب

التحكم في المتغيرات هو في جزء كبير منه ما يجعل التجربة علمية بالمعنى التقليدي. فئتان من المتغيرات التي يجب التحكم فيها هما المتغيرات الداخلية والمتغيرات الخارجية. تتكون المتغيرات الداخلية عادة من المتغيرات التي يتم معالجتها وقياسها. المتغيرات الخارجية هي عوامل خارج نطاق التجربة ، مثل إصابة أحد المشاركين بالمرض وعدم قدرته على الحضور.

تحديد المتغيرات

للتحكم في المتغيرات ، عليك أولاً تحديد ماهيتها. عادة ما تكون المتغيرات الداخلية هي المتغير المستقل (ما تقوم بمعالجته) والمتغير التابع (ما تقوم بقياسه). من الناحية المثالية ، يجب أن تكون هذه هي المتغيرات الداخلية الوحيدة الموجودة في التجربة ؛ ومع ذلك ، قد تحتوي بعض التجارب (مثل تلك التي تستخدم البشر) على متغيرات أخرى مثل العمر أو الوزن أو معدل الذكاء أو عوامل أخرى لا يمكنك تغييرها. وينطبق الشيء نفسه على المتغيرات الخارجية. تحتاج إلى تحديد التهديدات للتجربة من خارج الإعداد التجريبي. يمكن أن تكون المتغيرات الخارجية عديدة وتتضمن أشياء مثل الطقس وإضاءة الغرفة ودرجة الحرارة والوقت والموقع وحتى الكوارث الطبيعية.

حدد المتغيرات الرئيسية للتحكم

لا سيما مع المتغيرات الخارجية ، من المحتمل أنك لا تملك الميزانية أو الوقت أو الوسائل للتحكم في كل شيء ، وهذا صحيح بشكل خاص إذا أجريت تجربتك في بيئة طبيعية (مثل قياس الأشجار في غابة). غالبًا ما يكون التحكم في المتغيرات الداخلية أسهل. حتى إذا لم تتمكن من حذفها (مثل الاختلافات في أوزان الأشخاص) ، يجب عليك قياسها وتسجيلها. يمكن أن يعوض التحليل الإحصائي أحيانًا عن هذه الاختلافات (تسمى المتغيرات المشتركة). بالنسبة للمتغيرات الخارجية ، حدد المتغيرات التي من المرجح أن تؤثر على تجربتك وحاول التحكم فيها بأفضل ما يمكنك. ضع في اعتبارك الأحداث الجارية التي قد تؤثر على النتائج (على سبيل المثال ؛ قد يكون المشاركون تحت ضغط كبير بسبب موقف خارجي) والموثوقية و دقة الأدوات التي تستخدمها ، وكيف تخطط لترك المشاركين من الدراسة (مشارك معدل الوفيات).

ضبط المتغيرات الداخلية

بالنسبة للتجارب الحقيقية ، يعد التوزيع العشوائي أحد أفضل الضوابط للمتغيرات الداخلية. في هذه الحالة ، تعني كلمة "عشوائي" أن كل موضوع لديه فرصة متساوية في الاختيار للمجموعة التجريبية (تلقي العلاج) أو المجموعة الضابطة (عدم تلقي العلاج). قد يكون من الصعب تحقيق التوزيع العشوائي الحقيقي في الممارسة العملية. على سبيل المثال؛ إذا كانت لديك غرفة مليئة بالمشاركين وقررت أن النصف الأيسر من الغرفة هو المجموعة التجريبية والنصف الأيمن هو مجموعة التحكم ، فأنت لا تحسب الأشخاص الذين قد يجلسون على جانب أو آخر بشكل متعمد (مثل أن يكونوا بالقرب من الأصدقاء أو النافذة أو باب). يستخدم العديد من الباحثين جدول أرقام عشوائي لمساعدتهم على اختيار الموضوعات بترتيب عشوائي حقًا.

التحكم في المتغيرات الخارجية

قد يكون من الصعب للغاية التحكم في المتغيرات الخارجية ، خاصةً إذا كان المتغير يؤثر على جميع المشاركين في آنٍ واحد. تؤثر المتغيرات الخارجية على مدى جودة تطبيق نتائج التجربة على الآخرين (الصلاحية الخارجية). لذلك ، يجب توخي الحذر في كيفية اختيار الموضوعات. في أبحاث المواد البشرية ، إذا كان جميع المشاركين طلابًا متطوعين في دورة علم النفس التمهيدي ، فقد لا تكون عينة تمثيلية. حتى إذا كنت لا تستطيع التحكم بشكل كامل في متغير خارجي ، مثل الأحداث التاريخية ، على الأقل قم بالتسجيل لهم وإبلاغهم بالنتائج التي توصلت إليها للسماح للقارئ وأقرانك برسم نتائجهم الخاصة الاستنتاجات.

  • يشارك
instagram viewer