اختبار Tukey HSD ("فرق مهم بصدق" أو "فرق مهم صادق") هو أداة إحصائية تُستخدم لتحديد ما إذا كانت العلاقة بين مجموعتين من البيانات ذات دلالة إحصائية - أي ما إذا كانت هناك فرصة قوية لأن يكون التغيير العددي الملحوظ في قيمة ما مرتبطًا سببيًا بتغيير ملحوظ في قيمة أخرى القيمة. بمعنى آخر ، اختبار Tukey هو طريقة لاختبار فرضية تجريبية.
يتم استدعاء اختبار Tukey عندما تحتاج إلى تحديد ما إذا كان التفاعل بين ثلاثة متغيرات أو أكثر متبادلًا ذات دلالة إحصائية ، والتي للأسف ليست مجرد مجموع أو منتج للمستويات الفردية لـ دلالة.
لماذا لا يكون اختبار t؟
تتضمن مسائل الإحصاء البسيطة النظر إلى تأثيرات متغير واحد (مستقل) ، مثل عدد الساعات التي تمت دراستها من قبل كل طالب في الفصل لاختبار معين ، على متغير ثان (تابع) ، مثل درجات الطالب في الاختبار. في مثل هذه الحالات ، تقوم عادةً بتعيين الحد الفاصل للدلالة الإحصائية عند P <0.05 ، حيث تكشف التجربة عن فرصة أكبر من 95 في المائة لأن المتغيرات المعنية مرتبطة حقًا. ثم تشير إلى جدول t يأخذ في الاعتبار عدد أزواج البيانات في تجربتك لمعرفة ما إذا كانت فرضيتك صحيحة.
ومع ذلك ، في بعض الأحيان ، قد تبحث التجربة في متغيرات متعددة مستقلة أو تابعة في وقت واحد. على سبيل المثال ، في المثال أعلاه ، قد يتم تضمين ساعات النوم التي حصل عليها كل طالب في الليلة السابقة للاختبار وقد يتم تضمين درجته في الفصل الدراسي. تتطلب مثل هذه المشكلات متعددة المتغيرات شيئًا آخر غير اختبار t نظرًا للعدد الهائل من العلاقات المتغيرة بشكل مستقل.
أنوفا
ANOVA تعني "تحليل التباين" وتعالج بدقة المشكلة التي تم وصفها للتو. وهو يمثل درجات الحرية المتزايدة بسرعة في العينة عند إضافة المتغيرات. على سبيل المثال ، النظر إلى الساعات مقابل. الدرجات هي اقتران واحد ، النوم مقابل. الدرجات شيء آخر ، الدرجات مقابل. الدرجات هي الثالثة وفي الوقت نفسه ، تتفاعل جميع هذه المتغيرات المستقلة مع بعضها البعض أيضًا.
في اختبار ANOVA ، يكون متغير الفائدة بعد إجراء الحسابات هو F ، وهووجدتتباين متوسطات جميع الأزواج أو المجموعات مقسومًا علىمتوقعالاختلاف في هذه المتوسطات. وكلما زاد هذا الرقم ، كانت العلاقة أقوى ، وعادة ما يتم تعيين "الأهمية" عند 0.95. يتطلب الإبلاغ عن نتائج ANOVA عادةً استخدام آلة حاسبة مدمجة مثل تلك الموجودة في Microsoft Excel بالإضافة إلى البرامج الإحصائية المخصصة مثل SPSS.
اختبار Tukey HSD
ابتكر جون توكي الاختبار الذي يحمل اسمه عندما أدرك المخاطر الرياضية محاولة استخدام قيم P مستقلة لتحديد فائدة فرضية المتغيرات المتعددة باعتبارها أ كل. في ذلك الوقت ، تم تطبيق اختبارات t على ثلاث مجموعات أو أكثر ، واعتبر هذا غير أمين - ومن ثم "فرق مهم بصدق".
ما يفعله اختباره هو مقارنة الاختلافات بين وسائل القيم بدلاً من مقارنة أزواج من القيم. يتم إعطاء قيمة اختبار Tukey بأخذ القيمة المطلقة للفرق بين أزواج الوسائل وتقسيمها على الخطأ المعياري للمتوسط (SE) كما هو محدد بواسطة اختبار ANOVA أحادي الاتجاه. SE هو بدوره الجذر التربيعي لـ (التباين مقسومًا على حجم العينة). يتم سرد مثال لآلة حاسبة على الإنترنت في قسم الموارد.
اختبار Tukey هو اختبار لاحق حيث يتم إجراء المقارنات بين المتغيرات بعد جمع البيانات بالفعل. هذا يختلف عن الاختبار المسبق ، حيث يتم إجراء هذه المقارنات مسبقًا. في الحالة الأولى ، يمكنك إلقاء نظرة على أوقات تشغيل الأميال للطلاب في ثلاثة فصول بدنية مختلفة لمدة عام واحد. في الحالة الأخيرة ، يمكنك تعيين الطلاب إلى واحد من ثلاثة مدرسين ثم جعلهم يركضون ميلًا محدد الوقت.