التمييز بين الدراسات الوصفية والسببية

تجيب الدراسات الوصفية والسببية على أنواع مختلفة جوهريًا من الأسئلة. تم تصميم الدراسات الوصفية في المقام الأول لوصف ما يجري أو ما هو موجود. تم تصميم الدراسات السببية ، والتي تُعرف أيضًا باسم "الدراسات التجريبية" ، لتحديد ما إذا كان متغير واحد أو أكثر يسبب أو يؤثر على قيمة المتغيرات الأخرى.

فرضية الدراسة السببية اتجاهية - فهي لا تدعي ببساطة أن متغيرين أو أكثر مرتبطان ببعضهما البعض ، ولكنها تتوقع أن متغيرًا واحدًا أو مجموعة من المتغيرات ، تسمى "المتغيرات المستقلة" ، سوف تؤثر على متغير آخر أو مجموعة من المتغيرات ، والمعروفة باسم "المتغيرات التابعة" ، في طريق. مثال على فرضية الاتجاه سيكون ، "أتوقع أن زيادة مستويات التمرين ستؤدي إلى فقدان الوزن." فرضية غير اتجاهية ، والتي سيكون مناسبًا لدراسة وصفية ، سيتنبأ ببساطة بوجود علاقة بين متغيري "مقدار التمرين" و "الوزن خسارة."

في دراسة سببية ، يتلاعب الباحثون بمجموعة المتغيرات المستقلة لتحديد تأثيرها ، إن وجد ، على المتغيرات التابعة. عادةً ما يستخدم الباحثون في الدراسات السببية "عنصر تحكم" - وهي حالة لم تكن فيها المتغيرات المستقلة موجودة تم التلاعب بها ، للسماح للباحثين بمقارنة تأثيرات التلاعب بالمتغيرات المستقلة بتأثيرات تركها نفس. لا تتضمن الدراسة الوصفية عادةً معالجة متغيرة أو عنصر تحكم.

تستخدم الدراسات الوصفية نوعين أساسيين من جمع البيانات: دراسات مقطعية ودراسات طولية. تحاول الدراسة المقطعية إعطاء لقطة من البيانات في لحظة معينة من الزمن - يتم قياس المتغيرات في دراسة مقطعية مرة واحدة فقط. من ناحية أخرى ، تتضمن الدراسة الطولية عينة ثابتة ومستقرة نسبيًا يتم قياسها بشكل متكرر بمرور الوقت. في كلتا الحالتين ، قد تشمل الأساليب المستخدمة البريد أو عبر الإنترنت أو الاستطلاعات أو المقابلات الشخصية.

تستخدم دراسات الحالة أيضًا نوعين أساسيين من جمع البيانات: التجارب المعملية والتجارب الميدانية. يتم إجراء التجارب المعملية في بيئات اصطناعية تسمح للباحثين بالتحكم الدقيق في المتغيرات التي يتم التلاعب بها مع الحفاظ على العوامل الأخرى ثابتة. تجرى التجارب الميدانية "في الميدان" في بيئة طبيعية أو واقعية. تسمح التجارب الميدانية للباحثين باختبار كيفية تطبيق فرضياتهم على "العالم الحقيقي". ومع ذلك ، غالبًا ما يكون من المستحيل على الباحثين القيام بذلك التحكم في جميع المتغيرات المحتملة في التجارب الميدانية ، مما يجعل من الصعب على الباحثين أن يقولوا بثقة ما الذي ينتج بالضبط ما ينتج عنه تأثير.