الأدوات المستخدمة في الهيدرولوجيا

الهيدرولوجيا هي دراسة توزيع المياه وتدفقها وتفاعلها. تشمل الهيدرولوجيا جوانب عدة من مجالات العلوم ، بما في ذلك الجيولوجيا والكيمياء وعلوم التربة وعلم وظائف الأعضاء النباتية. عادة ما تنشأ أدوات الاستخدام في علم الهيدرولوجيا في هذه العلوم أو لها استخدامات في هذه العلوم أيضًا. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما يكون لطرق قياس الطقس استخدامات هيدرولوجية. يسمح قياس حركة المياه لعلماء الهيدرولوجيا بتقييم وتخطيط إمدادات الشرب ونمو المحاصيل وتآكل السواحل. تساهم الابتكارات التكنولوجية مثل أجهزة الكمبيوتر والأقمار الصناعية بشكل أكبر في التجميع الدقيق للبيانات المتعلقة بالمياه.

مع تدفق المياه ، غالبًا ما يحتاج علماء الهيدرولوجيا إلى قياس حركتها. مقاييس التدفق تقيس ارتفاع الماء في أي لحظة. من الضروري أخذ عينات من القراءات بمرور الوقت من أجل استخلاص استنتاجات ذات مغزى. تساعد مقاييس التدفق على التنبؤ بالفيضانات بالإضافة إلى المساعدة في نقل المياه. تسمح العوامات المزودة بأجهزة قياس الارتفاع المحلية لعلماء الهيدرولوجيا بجمع بيانات ذات مغزى فيما يتعلق بارتفاع المياه وتدفقها. هذا مفيد لإدارة مناطق الصيد ومراقبة مستويات الخزانات.

instagram story viewer

يمكن أن تكون المياه المتساقطة من السماء ذات أهمية كبيرة لعلماء الهيدرولوجيا. يعطي جامعو المطر قراءات بسيطة لتراكمات المياه. يمكن أن يساعد رادار الطقس في تقييم المناطق التي قد تتأثر أو لا تتأثر بالجفاف أو الفيضانات.

عندما يكون علماء الهيدرولوجيا في الميدان ، قد يستخدمون أدوات الأماكن الأكثر شيوعًا عند جمع البيانات. يمكن للحكام قياس ارتفاع المياه أو تآكل التربة مباشرة. عند تقييم كثافة التربة (كما تتأثر بالرطوبة ووجود أو عدم وجود الماء) ، تساعد المقاييس في تحديد الفروق في الوزن. أقل دقة ، ولكنها متاحة بشكل مباشر للباحثين في هذا المجال ، هي أيديهم لوضع افتراضات أوسع حول رطوبة التربة.

الأقمار الصناعية هي تطور تكنولوجي حديث يستخدم الآن في جمع المعلومات للتحليل الهيدرولوجي. يمكن للأقمار الصناعية المزودة بكاميرات تعمل بالأشعة تحت الحمراء قياس درجة حرارة الماء للمساعدة في تحديد مصدر المياه بالإضافة إلى أنماط الطقس المحتملة في المستقبل. يمكن للأقمار الصناعية التي تستخدم الموجات الدقيقة أن تجمع معلومات حول التغيرات في ارتفاع الأرض. يمكن لعلماء الهيدرولوجيا بعد ذلك استنباط معلومات حول محتوى الرطوبة في التربة ، مما يساعد على التنبؤ بأنماط الجفاف وبالتالي المساعدة في نمو المحاصيل.

Teachs.ru
  • يشارك
instagram viewer