ما هو المتغير المستجيب في مشاريع العلوم؟

يصمم العلماء تجارب للبحث عن علاقات السبب والنتيجة ؛ حيث يمكن للتغييرات في شيء ما أن تسبب تغييرًا متوقعًا في شيء آخر. هذه الكميات المتغيرة تسمى المتغيرات. يجب أن تعمل العديد من المتغيرات الأخرى معًا من أجل مشروع علمي جيد التصميم للمساعدة في الكشف عن علاقة السبب والنتيجة.

TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم أقرأ)

متغير الاستجابة هو التغيير الذي يحدث في التجربة بسبب شيء يغيره المجرب لاختبار حقيقة الفرضية.

إذا أردنا أن نرى تأثير الضوء على عباد الشمس يمكننا تصميم تجربة مع ثلاثة نباتات. يمكن للمُجرِّب التلاعب بكثافة الضوء لملاحظة التغييرات ، ووضع نبات واحد تحت مصباح الأشعة فوق البنفسجية الاصطناعي بكثافة عالية ، والآخر تحت مصباح الأشعة فوق البنفسجية بكثافة معتدلة والآخر في غرفة مظلمة. قد نفترض أنه كلما قلت كمية الشمس التي يتلقاها النبات كلما قل نموه ونقرر قياس نمو النبات لتأكيد أو رفض هذا التنبؤ.

في تجربة المثال ، ستعمل شدة ضوء الشمس كمتغير مستقل لدينا وسيعمل نمو النبات كمتغير استجابة لدينا. يجب التحكم في جميع العوامل الأخرى لاستبعاد التأثيرات الأخرى على النمو ، والتي تسمى المتغيرات الخاضعة للرقابة. بصفتك مجربًا ، فإن المتغير المستقل هو ما تغيره ، ومتغير الاستجابة هو ما تلاحظه والمتغيرات الخاضعة للرقابة هي ما تحتفظ به كما هو. إذا وجدنا أن هناك اختلافات في نهاية التجربة ، فسنبدأ في استنتاج أن المتغير المستقل هو السبب الذي يؤثر على متغير الاستجابة. إذا كررنا التجربة ، فإننا نتوقع نفس علاقة السبب والنتيجة.

سيكون نمو النبات هو التأثير الذي يعتمد على السبب: التغيرات في شدة الضوء. هذا هو السبب في أن المتغير المستجيب يسمى أيضًا المتغير التابع. يتم تضخيم هذه التبعية من خلال المتغيرات الخاضعة للرقابة. على سبيل المثال ، إذا وضعنا النباتات في غرف مختلفة بدرجات حرارة مختلفة ، استخدمنا أنواعًا نباتية مختلفة أو أعطتهم كميات مختلفة من الماء ، يمكن أن تكون استجابة نمو النبات بسبب أحد هذه العوامل أو أ مزيج. لذلك ، من المهم جدًا حماية المتغير المستجيب من خلال المتغيرات المسيطرة ، مما يسمح للاستجابة أن تعتمد على متغير واحد فقط متغير.

يمكننا أن نلاحظ المتغير المستجيب كحقيقة ، لكن السبب ليس حقيقة. في تجربة المثال ، قد تكون التغييرات في النمو صغيرة جدًا بحيث لا يمكن ملاحظتها ، لكن قياس ارتفاع الساق يمكن أن يكشف عن الاختلافات بين النباتات. هذا الاختلاف واقعي ، لكن كيف نفسر العلاقة بين شدة الضوء ونمو النبات ليس كذلك. التكرار هو عامل مهم في تحديد حقيقة علاقة السبب والنتيجة الظاهرة. يمكن للقائمين بالتجربة المستقبلية استخدام القياسات أو الملاحظات الواقعية للمتغير المستجيب ومقارنتها بالتأثير في تجربتهم الخاصة.