Якщо ви намагаєтеся проводити статистичний аналіз даних, вам потрібен не лише асортимент чисел, створений будь-яким процесом збору, який ви використовували. Ви також повинні бути впевнені в надійності самого процесу збору. Іншими словами, якби хтось сказав вам, що пиріжки сусідньої пекарні відрізняються за якістю на 15 відсотків від однієї партії до наступного, вам слід було б знати, чи самі вимірювання, що використовуються для визначення цієї якості, були достатніми якість. Що робити, якщо торти всі більш-менш однакові для партій, і насправді саме система оцінки якості показує реальні зміни від одного набору даних до іншого?
Такі проблеми лежать в основі аналізу вимірювальної системи (MSA). Поняттякількість різних категорій, або NDC, в MSA є важливим способом відстеження засобів, за допомогою яких ви оцінюєте якість збору даних, і це походить від Gage R&R. Ці статистичні інструменти дуже корисні в ситуаціях, коли виробляється велика кількість предметів, і вони, теоретично, однакові (наприклад, різновид автомобільної деталі, яка входить до одного типу транспортного засобу, але виготовляється на рівні тисяч на рік).
Пояснення MSA
Розрахунок MSA досліджує, наскільки різними є результати вимірювання за допомогою вимірювальних інструментів процес, робоче середовище, люди, які проводять вимірювання, та інші фактори поза предметом, що насправді є вивчав. Повертаючись до прикладу про тістечка, ви хотіли б знати, яка частина згаданих змін їх якості була результатом змін у сприйнятті їх якості. Чи насправді вони були "занадто солодкими" минулого тижня порівняно з півроком тому, чи це могло бути результатом того, як люди смакують речі взимку та влітку?
Ідея використання MSA полягає у використанні результатів для вдосконалення виробничого процесу та усунення помилок. Це відносно складний аспект контролю якості. Більшість із них, включаючи R&R Gage та інформацію, яку він виробляє, виконуються не вручну, а за допомогою програмних пакетів статистики.
R&R The Gage
Частина "R&R" в "R&R Gage" означає "надійність і відтворюваність". Надійність відноситься до здатності одного оператора (часто людини) отримувати однакові результати знову і знову; відтворюваність відноситься до вимірювань декількох операторів, що потрапляють у максимально щільний числовий кластер
Цей тип MSA включає до трьохоператорів(тобто вимірювальні інструменти), від п’яти до 10частинабопредметів, і до трьохповторити вимірювання. Цей аналіз структурований таким чином, що кожна окрема частина обробляється індивідуально кожним оператором, і що вимірювання від кожної пари оператора-оператора повторюються принаймні один раз.
R&R Gage вимірює лише мінливість вимірювань. Зауважте, що це нічого не говорить про точність вимірювань, які можна забезпечити лише калібруванням. Вигідний розрахунок відтворюваності марний, якщо самі дані підозрілі.
Розрахунок NDC
Коли ви запускаєте Gage R&R на своїй програмі, результати включатимуть NDC. Однак корисно зрозуміти, звідки береться ця цифра.
Формула:
NDC = \ sqrt {2} \ frac {\ sigma_ {частина}} {\ sigma_ {gage}} = 1,41 \ frac {\ sigma_ {частина}} {\ sigma_ {gage}}
Тут σчастина представляє квадратний дисперсійний корінь частинної складової R&R вимірювача, тоді як σдатчик представляє квадратний дисперсійний корінь всього аналізу R&R Gage. Значення NDC 5 або більше вважається бажаним. Менше 2 - це занадто мало, тому що немає з чим порівнювати; значення 2 і 3 можуть бути використані для створення категорій "більше / менше" та "низький / середній / високий", але неоптимальні.