Розрахунок нахилу лінії регресії допомагає визначити, наскільки швидко змінюються ваші дані. Лінії регресії проходять через лінійні набори точок даних для моделювання їх математичної закономірності. Нахил лінії представляє зміну даних, нанесених на вісь y до зміни даних, нанесених на вісь x. Більший нахил відповідає лінії з більшою крутизною, тоді як лінія меншого нахилу є більш рівною. Позитивний нахил вказує на те, що лінія регресії зростає зі збільшенням значень осі y, тоді як негативний нахил означає, що лінія падає із збільшенням значень осі y
Виберіть дві точки, які потрапляють на лінію регресії. Точки даних на графіку записуються як упорядковані пари (x, y), де "x" представляє значення на горизонтальній осі, а "y" - значення на вертикальній осі.
Відніміть значення "х" першої точки від значення "х" другої точки, щоб отримати зміну в "х". Наприклад, припустимо, що дві точки (3,6) та (9,15) знаходяться на лінії регресії. Використовуючи цей приклад, 9 - 3 = 6, що є обчисленою зміною значення "х".
Відніміть значення "y" першої точки від значення "y" другої точки, щоб обчислити зміну "y". Продовжуючи попередній приклад (3,6) та (9,15) на лінії регресії, обчислювана зміна значення "y" дорівнює 15 - 6 = 9.
Розділіть зміну "y" на зміну "x", щоб отримати нахил лінії регресії. Використовуючи попередній приклад, отримуємо 9/6 = 1,5. Зверніть увагу, що нахил позитивний, це означає, що лінія зростає зі збільшенням значень осі y.