Математика, невід’ємна частина STEM (наука, техніка, технології та математика), готує вас до аналітичного мислення та жорсткого вирішення проблем більше, ніж будь-яка інша дисципліна. Без концептуальних рамок, які дає математика, наукові досягнення Галілея та Ейнштейна ніколи б не відбулися. Багато робочих місць вимагають таких аналітичних навичок. Згідно з веб-сайтом Університету Дюка, математичні навички необхідні для різних професій, включаючи математичне моделювання, фінанси, статистику, інформатику, криптографію, біотехнологію та викладання.
Математичне моделювання
Математичне моделювання використовується практично в будь-якій роботі, яка вимагає пояснення та прогнозування поведінки системи реального світу. Без математичного моделювання ми не змогли б передбачити погоду, проаналізувати поведінку ринку чи провести експерименти в галузі техніки чи фізики. У математичній моделі ви можете ввести необхідне введення в рівняння, щоб передбачити, що відбуватиметься за певним сценарієм, і налаштувати свою модель для більш точних прогнозів.
Математика з інформатики
Математичні навички потрібні для створення нових алгоритмів в інформатиці. Без такого математичного прогресу неможливе буде складне застосування комп’ютерної графіки та стиснення відео- та аудіосигналів. Тільки з цієї причини багатьом комп’ютерним компаніям потрібні спеціальності з математики. Подібно до математичного моделювання, проблеми та проблеми в інформатиці часто формулюються в математичних моделях. Насправді, за даними Массачусетського технологічного інституту, багато завдань в галузі інформатики в майбутньому будуть вирішені математиками кваліфікований в галузі “алгебри, аналізу, комбінаторики [вивчення скінченних або злічуваних дискретних структур], логіки та / або теорії ймовірностей, а також комп’ютера наука ".
Математика в галузі фінансів
Якщо ви станете інвестиційним банкіром, вам захочеться знати, як поводитимуться ринки в майбутньому. Введіть математику. Математичні моделі настільки важливі у фінансах, що існує галузь досліджень, яка називається Фінансова математика, яка намагається запропонувати відчуття передбачуваності коливань ринку. Фінансова математика поєднує складну технічну та абстрактну математику та теоретичну ймовірність для практичних застосувань, що впливають на повсякденне життя. Без цієї математичної бази не було б основ сучасних фінансів та світової економіки.
Математика в криптографії
Криптографія - це «створення та злам секретних кодів». Щоразу, коли ви здійснюєте покупки в Інтернеті або здійснюєте Інтернет-банкінг, ви робите це в безпечному середовищі, захищеному криптографією. Теоретичні основи останніх досягнень криптографії базуються на теорії чисел у математиці, оскільки основне шифрування включає модульну арифметику, прості числа та теорію ймовірностей.
Окрім цих сфер, ви можете знайти роботу в біотехнологічній галузі або викладати математику. За даними опитування Національної асоціації коледжів та роботодавців за 2005 рік, математичні спеціальності після закінчення навчання заробляли на 38 відсотків більше, ніж англійські.
