Співвідношення є важливими в багатьох галузях науки. Хоча кореляція не дорівнює причинно-наслідковій зв'язці, вона часто є першим кроком до розуміння справжнього зв'язку між двома змінними і може дати цінність підказка що десь існує причинно-наслідковий зв’язок.
Навчитися обчислювати співвідношення є надзвичайно важливим, і ви легко можете знайти “r значення”В Excel, використовуючи або вбудовані функції, або обробляючи обчислення по частинах, використовуючи більш основні функції програми. Найпростіший спосіб - використання вбудованої функції, але розуміння розрахунку корисно, якщо вам коли-небудь доведеться використовувати іншу програму, щоб знайти її.
Що таке коефіцієнт кореляції Пірсона?
Коефіцієнт кореляції Пірсона - це простий спосіб обчислення ступеня кореляції між двома змінними, повертаючи значення (зване р) від -1 до 1. Ідеальна кореляція (р = 1) між двома змінними буде, коли збільшення однієї змінної на певну величину призводить до збільшення відповідної величини іншої, або навпаки.
Ідеальна негативна кореляція (р = -1) в основному однаковий, за винятком того, що збільшення однієї змінної призводить до відповідного розміру зменшення в іншому. Нарешті, ніякої кореляції, що б не означало, взагалі не існує взаємозв'язку між двома речами.
На практиці ви майже ніколи не побачите ідеальної кореляції, і більшість значень будуть деякими десятковими значеннями від -1 до 1. Отже, коли ви знайдете Пірсона р в Excel результат зазвичай буде деяким десяткове значення, де величина числа говорить про силу кореляції між вашими змінними.
Кореляція Пірсона в Excel
Найпростіший спосіб знайти кореляцію Пірсона в Excel - це використання вбудованої функції “Пірсона” або (що еквівалентно) функції “Correl”. Функція має простий синтаксис: PEARSON (масив 1, масив 2).
Коротше кажучи, вам потрібні лише два масиви значень (тобто стовпці результатів, наприклад, вік та артеріальний тиск, розташовані таким чином, що існує рядок для кожного окремого пацієнта) що мають однакову довжину, потім введіть “= PEARSON (” у порожню клітинку, за якою слід діапазон значень для першого масиву, коми, а потім діапазон значень для друге. Потім ви закриваєте дужки, натискаєте «Enter», і він поверне значення р значення.
Як завжди, ви можете виділити значення, які потрібно шукати для кореляції, за допомогою миші або перейшовши до відповідних комірок за допомогою клавіш зі стрілками на клавіатурі.
Ви також можете використовувати функцію “Correl”, яка виконує ті самі обчислення, що й “Pearson”, а у версіях Excel з 2003 року надалі отримує точно такий же результат. Однак, якщо у вас старіша версія Excel, вам слід скористатися функцією "Correl", оскільки можуть виникати помилки округлення з "Pearson".
Пошук г Пірсона «Вручну»
Ви також можете розрахувати р значення в Excel більш традиційним методом, але за допомогою автоматичних обчислень із програми. Спочатку вкажіть значення для своїх змінних (які можна назвати х і р для наочності) у двох стовпцях, а потім створіть ще три стовпці: xy, х2 і р2. Тепер помножте кожне значення в х стовпець р у стовпці xy (використовуючи номери комірок у розрахунку, щоб ви могли перетягнути його вниз для решти стовпця), квадрат х значення для наступного стовпця, а квадрат р значення для останнього.
Створіть рядок "сума" під своїми даними та візьміть суму всіх значень для кожного стовпця. Потім ви можете використовувати формулу для обчислення вашого р значення:
Ось, п - кількість пар значень, які ви маєте. Ви можете простежити це по частинах: візьміть кількість пар значень, помножте його на суму ваших xy стовпця, а потім відніміть добуток сум суми х і р значення.
Потім помножте суму ваших х2 стовпець від п, віднімаємо суму вашого х стовпець у квадраті, зробіть те ж саме для р і помножте їх разом, а потім візьміть квадратний корінь цілого. Нарешті, розділіть перший результат на другий, щоб отримати ваш р значення.