Коефіцієнт гамми є мірою зв'язку між двома порядковими змінними. Вони можуть бути безперервними (наприклад, вік і вага) або дискретні (наприклад, "немає", "трохи", "деякий", "багато"). Гама є одним із видів кореляційних показників, але на відміну від більш відомого коефіцієнта Пірсона (часто позначається як r), на гамму не сильно впливають викиди (вкрай незвичні точки, такі як 10-річний вік, який важить 200 фунтів). Коефіцієнт гамми добре працює з даними, які мають багато зв’язків.
Визначте, чи гама вище нуля, нижче нуля чи дуже близько нуля. Гама нижче нуля означає негативну або зворотну залежність; тобто, коли одне йде вгору, інше - вниз. Наприклад, якщо ви запитаєте людей про "домовленість з Обамою" та "домовленість з чаюванням", ви очікуєте негативних стосунків. Гама вище нуля означає позитивні відносини; в міру того, як одна змінна зростає, інша зростає, наприклад, "угода з Обамою" і "ймовірність голосування за Обаму в 2012 році"). Гама біля нуля означає дуже мало стосунків (наприклад, "домовленість з Обамою" і "перевагу собаці проти кота").
Визначте міцність стосунків. Гама, як і інші коефіцієнти кореляції, коливається від -1 до +1. -1 і +1 кожен вказують на ідеальні стосунки. Жодне відношення не позначається 0. Наскільки далеко від 0 потрібно бути гамма, щоб вважати її "сильною" або "помірною", залежить від галузі дослідження.
Інтерпретуйте гамму як пропорцію. Ви також можете інтерпретувати гамму як частку пар чинів, які погоджуються в рейтингу з усіх можливих пар. Тобто, якщо гама = +1, це означає, що кожна людина у вашому дослідженні точно узгоджується з тим, як він або вона класифікує дві змінні. Наприклад, це означало б, що кожна людина, яка сказала "дуже рішуче" щодо Обами, також сказала "дуже ймовірно" проголосувати за нього в 2012 році, і так далі за кожен ранг.