Частка чогось - це кількість спостережень, які відповідають певному критерію, поділена на загальну кількість спостережень. Наприклад, частка чоловіків у популяції американців - це кількість американських чоловіків, поділена на кількість американців. Частка населення така для всього населення. Це рідко можна точно розрахувати, тому його слід оцінити.
Отримайте випадкову вибірку сукупності. Якщо вибірка не є випадковою, оцінки пропорції (та інших величин) можуть бути необ'єктивними. Наприклад, якщо ви хочете оцінити частку хлопчиків у початковій школі, ви можете призначити число кожному учневі, а потім випадковим чином вибрати вибірку, вибравши випадкові числа. Чим більший ваш зразок, тим точніше буде ваша оцінка.
Знайдіть кількість спостережень, які відповідають критерію у вашій вибірці. У нашому прикладі ми знайдемо, скільки дітей у нашій вибірці були хлопцями.
Щоб побачити, наскільки ця оцінка хороша, стандартною формулою для 95-відсоткового довірчого інтервалу є p + - 1,96 (pq / n) ^ .5, де p - пропорція, знайдена на кроці 3, q = 1 - p, а n - кількість спостереження.
Список літератури
- "Словник статистики", Брайан Еверітт, 1998 рік
- "Американський статистик", приблизний краще, ніж точний для інтервальної оцінки біноміальних пропорцій, Алан Агресті та ін., 1998
- "Статистика", Девід Фрідман та ін, 2007
Попередження
- Стандартна оцінка довірчого інтервалу не завжди є точною; для отримання додаткової інформації див. статтю Agresti та співавт.
Про автора
Пітер Флом - статистик і дорослий з обмеженими можливостями навчання. Він пише багато років і публікується в багатьох академічних журналах у таких галузях, як психологія, наркоманія, епідеміологія та інші. Він має ступінь доктора філософії з психометрії з Фордхемського університету.