Статистична різниця відноситься до суттєвих відмінностей між групами предметів або людей. Вчені обчислюють цю різницю, щоб визначити, чи є дані експерименту достовірними, перш ніж робити висновки та публікувати результати. Вивчаючи взаємозв'язок між двома змінними, вчені використовують метод розрахунку хі-квадрат. Порівнюючи дві групи, вчені використовують метод t-розподілу.
Наприклад, якщо ви намагаєтеся відповісти на питання, чи є флеш-картки чи флеш-флеш картки краще допомагають дітям пройти тест на словниковий запас, ви б створили таблицю з трьома стовпцями та двома рядки. Перший стовпець буде позначений "Пройдений тест?" і два рядки під заголовком будуть позначені "Так" і "Ні" Наступний стовпець буде позначений як "Картинки", а заключний стовпець - "Word Картки ".
Обчисліть очікувану частоту для кожного результату та запишіть його. Очікувана частота - це кількість людей або предметів, яких ви очікували б випадково досягти результату. Для обчислення цієї статистики помножте загальну кількість стовпців на загальну кількість рядків і поділіть на загальну кількість спостережень. Наприклад, якщо 200 дітей користувались картками із зображеннями, 300 дітей пройшли тест на словниковий запас, а 450 - тестування, очікувана частота дітей проходження тесту за допомогою карток із зображеннями буде (200 * 300) / 450, або 133,3. Якщо будь-який результат має очікувану частоту менше 5,0, дані відсутні надійний.
Відніміть кожну спостережувану частоту від кожної очікуваної частоти. Квадрат результату. Поділіть це значення на очікувану частоту. У наведеному вище прикладі відніміть 200 із 133.3. Результат підведіть до квадрата та розділіть на 133,3 для результату 13,04.
Визначте допустиму похибку. Чим менша таблиця, тим меншою повинна бути похибка. Це значення називається альфа-значенням.
Знайдіть нормальний розподіл у таблиці статистичних даних. Таблиці статистики можна знайти в Інтернеті або в підручниках статистики. Знайдіть значення перетину правильних ступенів свободи та альфа. Якщо це значення менше або дорівнює значенню хі-квадрат, дані є статистично значущими.
Складіть таблицю даних, яка показує кількість спостережень для кожної з двох груп, середнє значення результатів для кожної групи, стандартне відхилення від кожного середнього значення та дисперсію для кожного середнього значення.
Поділіть кожну дисперсію на кількість спостережень мінус 1. Наприклад, якщо одна група мала дисперсію 2186753 та 425 спостережень, ви б поділили 2186753 на 424. Візьміть квадратний корінь кожного результату.
Обчисліть ступінь свободи, підсумувавши кількість спостережень для обох груп і поділивши на 2. Визначте свій альфа-рівень і знайдіть перетин ступенів свободи та альфа-таблиці у статистичній таблиці. Якщо значення менше або дорівнює вашому розрахованому t-балу, результат є статистично значущим.
