Як розрахувати відносну стандартну помилку

Обчисліть середнє значення вибірки, поділивши суму значень вибірки на кількість вибірки. Наприклад, якщо наші дані складаються з трьох значень - 8, 4 і 3 - тоді сума дорівнює 15, а середнє значення 15/3 або 5.

Обчисліть відхилення від середнього значення кожної з зразків і отримайте результати в квадрат. Наприклад, ми маємо:

Підсумуйте квадрати і поділіть на одиницю менше кількості зразків. У прикладі ми маємо:

Це дисперсія даних.

Обчисліть квадратний корінь дисперсії, щоб знайти стандартне відхилення вибірки. У прикладі ми маємо стандартне відхилення = sqrt (7) = 2,65.

Поділіть стандартне відхилення на квадратний корінь із кількості зразків. У прикладі ми маємо:

Це стандартна похибка вибірки.

Обчисліть відносну стандартну помилку, поділивши стандартну помилку на середнє значення та виразивши її у відсотках. У прикладі ми маємо відносну стандартну похибку = 100 * (1,53 / 3), яка доходить до 51 відсотка. Тому відносна стандартна похибка для наших прикладних даних становить 51 відсоток.

Джордж Таунсенд почав писати та публікувати наукові статті в 2002 році. Він був опублікований у "Протоколах досліджень мозку", "Транзакціях IEEE з нейронними системами та реабілітаційній техніці", "Трансакціях IEEE з біомедицини" Інженерія, "" Обробка та контроль біомедичних сигналів "та" Клінічна нейрофізіологія ". Таунсенд - науковий співробітник та професор університету Альгома. доктор філософії в галузі біомедичної інженерії з Університету Граца, Австрія.

  • Поділитися
instagram viewer