У статистиці ви робите прогнози на основі наявних у вас даних. На жаль, прогнози не завжди збігаються з фактичними значеннями, генерованими даними. Знання різниці між прогнозами та фактичними значеннями ваших даних корисно, оскільки це може допомогти вам уточнити майбутні прогнози та зробити їх більш точними. Щоб дізнатись, наскільки різниця існує між вашими прогнозами та фактичним отриманим значенням, вам потрібно розрахувати середню абсолютну помилку (також відому як MAE) даних.
Перш ніж ви зможете розрахувати MAE своїх даних, спочатку потрібно розрахувати суму абсолютних помилок (SAE). Формула для SAE така
що спочатку може здатися заплутаним, якщо ви не звикли до позначення сигма. Однак фактична процедура є досить простою.
Відніміть справжнє значення (позначене символомхт) від виміряної величини (позначаєтьсяхi), можливо, спричиняючи негативний результат залежно від ваших даних. Візьміть абсолютне значення результату, щоб сформувати додатне число. Як приклад, якщохi дорівнює 5 іхт становить 7:
Повторіть цей процес для кожного набору вимірювань та прогнозів у ваших даних. Кількість наборів позначається символомпу формулі, з
вказуючи на те, що процес починається з першого набору (i= 1) і повторює загаломпразів. У попередньому прикладі припустимо, що попередні використані точки були однією з 10 пар точок даних. На додаток до 2, створених раніше, решта наборів точок генерують абсолютні значення 1, 4, 3, 4, 2, 6, 3, 2 і 9.
Після того, як ви розрахували SAE, вам потрібно знайти середнє або середнє значення абсолютних помилок. Використовуйте формулу
щоб отримати цей результат. Ви також можете побачити дві формули, об’єднані в одну, що виглядає так
але функціональної різниці між ними немає.
Розділіть свій SAE нап, що, як згадувалося вище, - це загальна кількість наборів точок у ваших даних. Продовжуючи попередній приклад, це дає нам
Якщо потрібно, округніть загальну суму до заданої кількості значущих цифр. У наведеному вище прикладі в цьому немає необхідності, але для розрахунку, що забезпечує такі цифри, як MAE = 2,34678361, або повторювану цифру може знадобитися округлення до чогось більш керованого, наприклад MAE = 2,347. Кількість використовуваних кінцевих цифр залежить від особистих уподобань та технічних характеристик роботи, яку ви виконуєте.