Упередженість - це помилка в оцінках через систематичні помилки, які призводять до стабільно високих або низьких результатів порівняно з фактичними значеннями. Індивідуальне упередження оцінки, про яку відомо, що є упередженою, - це різниця між оціненою та фактичною величинами. Якщо невідомо, що оцінка є упередженою, різниця також може бути зумовлена випадковою помилкою або іншими неточностями. На відміну від упередженості, яка завжди діє в одному напрямку, ці помилки можуть бути позитивними чи негативними.
Щоб обчислити зміщення методу, що використовується для багатьох оцінок, знайдіть помилки, віднімаючи кожну оцінку з фактичного або спостережуваного значення. Складіть усі помилки та розділіть на кількість оцінок, щоб отримати зміщення. Якщо помилки складають нуль, оцінки були неупередженими, і метод забезпечує неупереджені результати. Якщо оцінки упереджені, можливо, можна буде знайти джерело упередженості та усунути його для вдосконалення методу.
TL; ДР (занадто довгий; Не читав)
Обчисліть зміщення, знаходячи різницю між оцінкою та фактичним значенням. Щоб знайти упередженість методу, виконайте багато оцінок та складіть помилки в кожній оцінці порівняно з реальною величиною. Поділ на кількість оцінок дає упередженість методу. У статистиці може бути багато оцінок, щоб знайти одне значення. Упередження - це різниця між середнім значенням цих оцінок та фактичним значенням.
Як працює упередження
Коли оцінки упереджені, вони постійно помиляються в одному напрямку через помилки в системі, яка використовується для оцінок. Наприклад, прогноз погоди може послідовно передбачати температури, які вищі за фактично спостережувані. Прогноз упереджений, і десь у системі є помилка, яка дає занадто високу оцінку. Якщо метод прогнозу є неупередженим, він все одно може передбачити неправильні температури, але неправильні температури іноді будуть вищими, а іноді нижчими за спостережувані температури.
Статистичне упередження працює однаково, але, як правило, базується на великій кількості оцінок, опитувань або прогнозів. Ці результати можна графічно представити на кривій розподілу, а зміщення - це різниця між середнім значенням розподілу та фактичним значенням. Якщо є упередженість, завжди буде різниця, навіть якщо деякі окремі оцінки можуть падати з будь-якої сторони фактичного значення.
Упередженість в опитуваннях
Прикладом упередженості є опитувальна компанія, яка проводить опитування під час виборчих кампаній, але проводить їх опитування результати послідовно завищують результати для однієї політичної партії порівняно з фактичними виборами результати. Упередженість можна розрахувати для кожних виборів, віднімаючи фактичний результат від прогнозування опитування. Середнє упередження використовуваного методу опитування можна обчислити, знаходячи середнє значення окремих помилок. Якщо упередження велике та послідовне, компанія, що проводить опитування, може спробувати з’ясувати, чому їх метод упереджений.
Упередження можуть походити з двох основних джерел. Або вибір учасників для опитування є упередженим, або упередженість є результатом інтерпретації інформації, отриманої від учасників. Наприклад, опитування в Інтернеті за своєю суттю є упередженими, оскільки учасники опитування, які заповнюють Інтернет-форми, не є репрезентативними для всього населення. Це упереджений вибір.
Виборчі компанії усвідомлюють цей упереджений вибір та компенсують шляхом коригування цифр. Якщо результати все ще упереджені, це інформаційний ухил, оскільки компанії не правильно інтерпретували інформацію. У всіх цих випадках розрахунок упередженості показує, наскільки оцінні значення корисні та коли методи потребують коригування.