Тест HSD Tukey ("чесно суттєва різниця" або "чесна суттєва різниця") є статистичним інструментом, який використовується для визначення, чи існує зв'язок між двома наборами даних є статистично значущим - тобто чи існує велика ймовірність того, що спостережувана чисельна зміна одного значення причинно пов’язана із спостережуваною зміною іншого значення. Іншими словами, тест Тукі - це спосіб перевірити експериментальну гіпотезу.
Тест Тукі викликається, коли вам потрібно визначити, чи взаємодія між трьома або більше змінними є взаємною статистично значущим, що, на жаль, є не просто сумою чи добутком окремих рівнів значення.
Чому не t-тест?
Прості статистичні завдання передбачають вивчення ефектів однієї (незалежної) змінної, наприклад кількості вивчених годин кожним студентом у класі для певного тесту, за другою (залежною) змінною, як оцінки студента в тесті. У таких випадках ти зазвичай встановлюєш свою межу статистичної значущості на Р <0,05, при цьому експеримент виявляє більше 95 відсотків ймовірності того, що ці змінні справді пов’язані. Потім ви звертаєтесь до t-таблиці, яка враховує кількість пар даних у вашому експерименті, щоб перевірити, чи була ваша гіпотеза правильною.
Однак іноді експеримент може розглядати декілька незалежних або залежних змінних одночасно. Наприклад, у наведеному вище прикладі можуть бути включені години сну, отримані кожним студентом за ніч до тесту, та оцінка його або її класу. Такі багатовимірні проблеми вимагають чогось іншого, крім t-критерію, в силу простого числа, якщо незалежно змінюються відносини.
АНОВА
ANOVA означає «дисперсійний аналіз» і стосується саме щойно описаної проблеми. Він враховує швидко розширюється ступінь свободи у вибірці при додаванні змінних. Наприклад, дивлячись на години проти оцінка - одна пара, сон проти оцінки - інше, оцінки проти. оцінка - це третина, а тим часом усі ці незалежні змінні теж взаємодіють між собою.
У тесті ANOVA, цікавою змінною після запуску обчислень є F, яке єзнайденоваріація середніх показників усіх пар або груп, поділених наочікуванийваріація цих середніх значень. Чим вище це число, тим міцніші стосунки, і "значимість" зазвичай встановлюється на рівні 0,95. Звітування про результати ANOVA зазвичай вимагає використання вбудованого калькулятора, такого як ті, що знаходяться в Microsoft Excel, а також спеціальних статистичних програм, таких як SPSS.
Тест HSD на Tukey
Джон Тукі придумав тест, який носить його ім'я, коли зрозумів математичні підводні камені намагаються використовувати незалежні значення P, щоб визначити корисність гіпотези множинних змінних як ціле. На той час t-тести застосовувались до трьох і більше груп, і він вважав це нечесним - звідси "чесно значущою різницею".
Тест, який робить його тест, полягає у порівнянні відмінностей між значеннями значень, а не у порівнянні пар значень. Значення тесту Тукі отримують шляхом взяття абсолютного значення різниці між парами засобів і ділення його на стандартну похибку середнього значення (SE), визначену однобічним тестом ANOVA. SE, у свою чергу, є квадратним коренем з (дисперсія, поділена на розмір вибірки). Приклад онлайн-калькулятора наведено в розділі Ресурси.
Тест Тукі - це post hoc тест, в якому порівняння між змінними проводяться після того, як дані вже зібрані. Це відрізняється від апріорного тесту, в якому ці порівняння проводяться заздалегідь. У першому випадку ви можете подивитися на пробіг миль студентів у трьох різних фізичних класах за один рік. В останньому випадку ви можете призначити студентів одному з трьох викладачів, а потім попросити їх пробігти милю з відліку.