Якщо ви стежили за науковими дослідженнями Висвітлення березневого божевілля, ви знаєте, що статистика та числа відіграють величезну роль у турнірі NCAA.
Найкраща частина? Не потрібно бути фанатом спорту, щоб працювати над деякими спортивно-орієнтованими математичними завданнями.
Ми створили математичний аркуш, який включає дані минулорічних результатів. У наведеній нижче таблиці наведено розподіл підрахунків за кожною грою Раунду 64 у 2018 році. Використовуйте його для відповіді на запитання 1-5. Закінчивши, перевірте лист для відповідей.
Клацніть тут якщо ви хочете детальніше ознайомитися з повним набором даних нашої команди.
Удачі!
•••Наукове
Статистика запитань:
Перегляньте наші статті на тему середнє, медіана, режим і міжквартильний ареал якщо вам потрібно почистити перед початком роботи.
Питання 1: Яка середня різниця балів у Східному, Західному, Середньому Заході та Південному регіоні за березневий турнір 64-х років безумства?
Питання 2: Яка середня різниця балів у Східному, Західному, Середньому Західному та Південному регіонах за березень 2018 року, болідність, 1/8 фіналу?
Питання 3: Що таке IQR (міжквартильний діапазон) різниці балів у Східному, Західному, Середньому Заході та Південному регіоні за березень 2018 р.
Питання 4: Які поєдинки були вищими за різницю балів?
Питання 5: Який регіон був більш «конкурентоспроможним» у березневому раунді божевілля 2018 року? Яку метрику ви використали б для відповіді на це запитання: Середня чи медіана? Чому?
Конкурентоспроможність: Чим менша різниця між перемогою та програшем рахунком, тим більш "конкурентоспроможною" є гра. Наприклад: Якщо кінцеві результати двох ігор були 80-70 та 65-60, то згідно з нашим визначенням остання гра була більш "конкурентною".
Питання ймовірності:
Перегляньте нашу статтю на тему біноміальна ймовірність якщо вам потрібне оновлення.
Вільний кидок: У баскетболі вільні кидки або фоли - це неперевершені спроби набрати очки, стріляючи з-за лінії штрафних кидків.
Якщо припустити, що кожен штрафний кидок є незалежною подією, то обчислення успіху у стрільбі зі штрафних кидків може бути змодельовано за допомогою двоіменного розподілу ймовірностей. Ось дані щодо штрафних кидків, здійснених гравцями у грі Національного чемпіонату-2018, та їх вірогідність удар зі штрафного кидка в сезоні 2017-18 (зверніть увагу, цифри були округлені до найближчого десяткового числа з одним знаком номер).
•••Наукове
Питання 1: Обчисліть ймовірність того, що кожен гравець отримає задану кількість вдалих штрафних кидків у кількості спроб, які вони зробили.
Ось дані послідовності стрільби зі штрафного кидка гравців у тій самій грі. 1 означає, що штрафний кидок був успішним, а 0 - невдалим.
•••Наукове
Питання 2: Обчисліть ймовірність того, що кожен гравець потрапить у точну послідовність вище Чи відрізняється ймовірність від того, що розраховувалося раніше? Чому?
Бонусне питання
Використовуючи наведені вище числа ймовірностей, дайте відповіді на ці запитання:
- У яких гравців був невдалий / поганий день зі стрільбою зі штрафних кидків?
- Яким гравцям випав щасливий / вдалий день із стрільбою зі штрафних кидків?
Відчуваєте дух березневого божевілля? Перевірте наш поради та підказки для заповнення дужки та прочитайте, чому так важко передбачити засмучує і виберіть a ідеальний кронштейн.