Поняття експериментальної цінності має важливе значення в наукових експериментах. Експериментальне значення складається з вимірювань, проведених під час експериментального циклу. При проведенні експериментальних вимірювань мета полягає в тому, щоб отримати точне і точне значення. Точність стосується того, наскільки окреме вимірювання наближається до справжнього теоретичного значення, тоді як точність - до того, наскільки близькі значення вимірювань одне до одного. З цієї причини існує як мінімум три способи обчислення експериментальної величини.
Просте експериментальне значення експериментальної цінності - це вимірювання
Іноді експерименти розроблені так, щоб бути простими та швидкими, і проводиться лише одне вимірювання. Це одне вимірювання є експериментальним значенням.
Складні експерименти вимагають середнього значення
Більшість експериментів розроблено таким чином, щоб бути більш досконалими, ніж прості експерименти. Ці експерименти часто передбачають проведення декількох пробних запусків, що означає, що реєструється більше одного експериментального значення. Під час таких типів експериментів прийняття середнього значення записаних результатів розуміється як експериментальне значення.
Формула експериментального значення набору з п'яти чисел додає всі п'ять разом, а потім ділить підсумок на число 5. Наприклад, для розрахунку експериментального значення для експерименту з результатами 7,2, 7,2, 7,3, 7,5, 7,7, 7,8 та 7,9, спочатку складіть їх усіх, щоб отримати загальну величину 52,6, а потім розділіть на загальну кількість випробувань - 7 у цьому справа. Таким чином, 52,6 ÷ 7 = 7,5142857, округлений до найближчого 10-го, дає експериментальне значення 7,5.
Розрахунок експериментальної величини за допомогою формули похибки у відсотках
Формула відсоткової похибки, яка є одним із розрахунків, задіяних в аналізі помилок, визначається як порівняння між експериментальним значенням порівняно з теоретичним значенням. Точність результату показує, наскільки експериментальне значення наближене до теоретичного.
Теоретичне значення отримано з наукової таблиці і стосується загальновизнаного значення вимірювання, як при температурі тіла 98,6 градусів за Фаренгейтом. Формула похибки аналізу помилок показує, як результати експерименту відхиляються від очікувань. Отже, це допомагає визначити найбільш значущі помилки та те, як ці помилки впливають на кінцевий результат.
Формула відсоткової похибки була розроблена для визначення точності обчислень, і вона приймає форму:
\ text {Помилка у відсотках} = \ frac {\ text {Експериментальне значення} - \ text {Теоретичне значення}} {\ text {Теоретичне значення}} \ раз 100
Перестановка цієї формули дає експериментальне значення. Чим ближче процентна помилка до 0, тим точнішими є результати експериментів. Число, віддалене від 0, означає, що існує кілька випадків помилок - будь то людська помилка чи помилка обладнання -, які можуть зробити результати неточними та неточними.
Наприклад, в експерименті, який вимірює температуру тіла з відсотковою похибкою 1, формула виглядає так:
Це стає:
Розраховуючи далі, формула дає:
Це ілюструє, наскільки велика похибка у проведенні експерименту, як уже натякалося на те, наскільки відсоткова помилка була від значення 0. Якби відсоткова помилка становила 0, результати були б ідеальними, а експериментальне значення відповідало б теоретичному значенню рівно 98,6.