İki kişiden aynı resmi derecelendirmesini isterseniz, biri beğenebilir, diğeri nefret edebilir. Görüşleri özneldir ve kişisel tercihlere dayanır. Ya daha nesnel bir kabul ölçüsüne ihtiyacınız varsa? Ortalama ve standart sapma gibi istatistiksel araçlar, görüşün nesnel ölçümüne veya öznel verilere izin verir ve karşılaştırma için bir temel sağlar.
Anlamına gelmek
Ortalama, bir tür ortalamadır. Örnek olarak, üç farklı yanıtınız olduğunu varsayalım. İlki tabloya 5 puan veriyor. İkincisi, tabloyu 10 olarak değerlendiriyor. Üçüncüsü, tabloyu 15 olarak değerlendiriyor. Bu üç derecelendirmenin ortalaması, derecelendirmelerin toplamının bulunması ve ardından derecelendirme yanıtlarının sayısına bölünmesiyle hesaplanır.
Ortalama Hesaplama
Bu örnekte ortalamanın hesaplanması (5 + 10 + 15) / 3 = 10'dur. Ortalama daha sonra diğer derecelendirmeler için karşılaştırma için bir temel olarak kullanılır. 10'un üzerinde olan bir derecelendirme artık ortalamanın üzerinde ve 10'un altında bir derecelendirme ortalamanın altında olarak kabul edilir. Ortalama, standart sapmayı hesaplamak için de kullanılır.
Standart sapma
Standart sapma, ortalama varyansın istatistiksel bir ölçüsünü geliştirmek için kullanılır. Örneğin, ortalama ile 20 puan arasındaki fark 10'dur. Standart sapmayı bulmanın ilk adımı, her bir derecelendirme için ortalama ve derecelendirme arasındaki farkı bulmaktır. Örneğin, 5 ile 10 arasındaki fark -5'tir. 10 ile 10 arasındaki fark 0'dır. 15 ile 10 arasındaki fark 5'tir.
Standart Sapma Hesabı
Hesaplamayı tamamlamak için her bir farkın karesini alın. Örneğin 10'un karesi 100'dür. -5'in karesi 25'tir. 0'ın karesi 0 ve 5'in karesi 25'tir. Bunların toplamını bulun ve ardından karekökünü alın. Cevap 100 + 25 + 0 + 25 = 150'dir. 150'nin karekökü 12.24'tür. Artık hem ortalamaya hem de standart sapmaya göre derecelendirmeleri karşılaştırabilirsiniz. Bir standart sapma 12.24'tür. İki standart sapma 24.5'tir. Üç standart sapma 36.7'dir. Dolayısıyla bir sonraki derece 22 ise, ortalamanın iki standart sapması dahilindedir.