Bir dizi veriye düz bir çizgi uydururken, elde edilen çizginin verilere ne kadar iyi uyduğunu belirlemekle ilgilenebilirsiniz. Bunu yapmanın bir yolu, karelerin toplamını hesapla hata (SSE). Bu değer, en iyi uyum çizgisinin veri kümesine ne kadar iyi yaklaştığının bir ölçüsünü sağlar. SSE, deneysel verilerin analizi için önemlidir ve yalnızca birkaç kısa adımla belirlenir.
Regresyon kullanarak verileri modellemek için en uygun satırı bulun. En uygun çizgi y = ax + b biçimindedir, burada a ve b belirlemeniz gereken parametrelerdir. Bu parametreleri basit bir doğrusal regresyon analizi kullanarak bulabilirsiniz. Örneğin, en uygun çizginin y = 0.8x + 7 biçiminde olduğunu varsayalım.
En uygun çizgi tarafından tahmin edilen her y-değerinin değerini belirlemek için denklemi kullanın. Bunu, her x değerini doğrunun denklemine koyarak yapabilirsiniz. Örneğin, x 1'e eşitse, bunu y = 0.8x + 7 denkleminde yerine koymak, y değeri için 7.8'i verir.
En uygun denklem çizgisinden tahmin edilen değerlerin ortalamasını belirleyin. Bunu, denklemlerden tahmin edilen tüm y değerlerini toplayarak ve elde edilen sayıyı değer sayısına bölerek yapabilirsiniz. Örneğin değerler 7,8, 8,6 ve 9,4 ise bu değerlerin toplamı 25,8, bu sayının 3'e bölünmesi bu durumda 8,6 verir.
Her bir değeri ortalamadan çıkarın ve elde edilen sayının karesini alın. Örneğimizde, ortalama 8,6'dan 7,8 değerini çıkarırsak, sonuç 0,8'dir. Bu değerin karesini almak 0.64 verir.
Adım 4'teki tüm kare değerleri toplayın. Adım 4'teki talimatları örneğimizdeki üç değere de uygularsanız, 0,64, 0 ve 0,64 değerlerini bulacaksınız. Bu değerleri toplamak 1.28 verir. Bu, karelerin toplamı hatasıdır.