Çıkarımsal istatistikte, hipotezler araştırma sorularına geçici cevaplar olarak oluşturulur. İstatistiksel varsayımsal testler, örnek istatistiklere dayalı olarak popülasyon parametreleri hakkındaki hipotezleri değerlendirmemizi sağlar. Test türü, ilgili değişkenlerin ölçüm düzeyine göre değişir. Bir popülasyon parametresinin bir değerden büyük veya küçük olduğu varsayılırsa, tek kuyruklu bir test kullanılır. Araştırma hipotezinde herhangi bir yön belirtilmediğinde, iki uçlu bir test kullanılır. İki kuyruklu bir test, ilgili değişkenlerin değerlerinde bir fark olup olmadığını gösterecektir.
Popülasyon parametreleri için verileri toplayın. Parametreler için belirli bir yön farklılığını gösteren teorik bir temel olup olmadığını belirleyin. Belirli bir fark, bir değişkenin değerinin diğer değişkenin değerinden daha yüksek veya daha düşük olduğu belirtilerek belirtilecektir. Bu bilgi, iki kuyruklu bir testin uygun olup olmadığına karar vermenizi sağlar.
Değişkenin ölçüm düzeyi, örnekleme yöntemi, örneklem büyüklüğü ve popülasyon parametreleri ile ilgili varsayımlarda bulunun. Hipotezlerinizi formüle etmek için bu varsayımları kullanın. İlk hipoteziniz araştırma hipoteziniz veya H1 olacaktır. Bu hipotez, popülasyon parametresinin değişkenlerindeki farkı belirtir. İkinci hipoteziniz, sıfır hipoteziniz veya H0 olacaktır. Bu hipotez, araştırma hipoteziyle çelişir ve popülasyon ortalaması ile belirli bir değer arasında fark olmadığını belirtir.
Alfa test istatistiklerini hesaplayın. Alfa, sıfır hipotezinin reddedildiği olasılık seviyesidir. Alfa genellikle .05, .01 veya .001 seviyelerine ayarlanır, yani %5, %1 veya %0,1'lik bir hata payı olacaktır. İki kuyruklu bir test için, alfa değerini 2'ye bölün ve standart sapma biliniyorsa Z istatistiği veya standart sapma bilinmiyorsa t istatistiği ile karşılaştırın.
Popülasyon parametresi arasında bir fark olup olmadığını belirlemek için boş hipotezi test edin. Amaç, araştırma hipotezine destek sağlamak için sıfır hipotezini reddetmektir. Olasılık değeri alfadan küçük olduğunda, boş hipotezi reddeder ve araştırma hipotezini destekleriz. Olasılık değeri alfadan büyük olduğunda, boş hipotezi reddedemeyiz.