Örnek boyutu, bilimsel bir deney veya kamuoyu araştırması gibi herhangi bir istatistiksel ortamda bireysel örneklerin veya gözlemlerin sayımıdır. Nispeten basit bir kavram olmasına rağmen, örneklem büyüklüğü seçimi bir proje için kritik bir belirlemedir. Çok küçük bir örnek, güvenilmez sonuçlar verirken, aşırı büyük bir örnek, çok fazla zaman ve kaynak gerektirir.
TL; DR (Çok Uzun; Okumadım)
Numune boyutu, ölçülen numunelerin veya yapılan gözlemlerin doğrudan sayımıdır.
Örnek Boyutunun Tanımı
Numune boyutu, bir anket veya deneyde kullanılan gözlemlerin veya ölçülen bireysel numunelerin sayısını ölçer. Örneğin, asit yağmuru kanıtı için 100 toprak örneğini test ederseniz, örnek boyutunuz 100'dür. Çevrimiçi bir anket 30.500 tamamlanmış anket döndürdüyse, örneklem boyutunuz 30.500'dür. İstatistikte, örnek boyutu genellikle "n" değişkeni ile temsil edilir.
Örnek Boyutunun Hesaplanması
Bir deney veya anket için gereken örneklem büyüklüğünü belirlemek için, araştırmacılar bir dizi istenen faktörü hesaba katarlar. İlk,
incelenen popülasyonun toplam büyüklüğü Örneğin, tüm New York eyaleti hakkında sonuçlar çıkarmak isteyen bir anket, özellikle Rochester'a odaklanmış olandan çok daha büyük bir örneklem büyüklüğüne ihtiyaç duyacaktır. Araştırmacıların ayrıca şunları da göz önünde bulundurması gerekecek. hata payı, toplanan verilerin genel olarak doğru olmasının güvenilirliği; ve güven seviyesi, hata payınızın doğru olma olasılığı. Son olarak, araştırmacılar şunları dikkate almalıdır: standart sapma verilerde görmeyi umuyorlar. Standart sapma, ölçülen ortalama verilerden bireysel veri parçalarının ne kadar farklı olduğunu ölçer. Örneğin, bir parktan alınan toprak örneklerinin nitrojen içeriğinde büyük olasılıkla bütün bir ilçeden toplanan topraklardan çok daha küçük bir standart sapma olacaktır.Küçük Örnek Boyutunun Tehlikeleri
Bir istatistiğin doğru ve güvenilir olması için, özellikle bulgularının daha büyük bir popülasyona veya veri grubuna göre tahmin edilmesi gerekiyorsa, büyük örneklem büyüklüklerine ihtiyaç vardır. Egzersizle ilgili bir anket yaptığınızı ve ikisi yılda bir maraton koştuğunu söyleyen beş kişiyle röportaj yaptığınızı varsayalım. Bu anketi bir bütün olarak ülke nüfusunu temsil etmek için yaparsanız, o zaman Araştırmanıza göre, insanların yüzde 40'ı yılda en az bir maraton koşuyor -- beklenmedik bir şekilde yüksek yüzde. Örnek boyutunuz ne kadar küçükse, o kadar olasıdır aykırı değerler -- olağandışı veri parçaları -- bulgularınızı çarpıtacak.
Örnek Boyutu ve Hata Marjı
İstatistiksel bir anketin örneklem büyüklüğü, anketin hata payı ile de doğrudan ilişkilidir. Hata marjı alınan verilerin doğru olma olasılığını ifade eden yüzde. Örneğin, dini inançlarla ilgili bir ankette, hata payı, anket tekrarlandığında aynı cevabı vermesi beklenebilecek cevaplayıcıların yüzdesidir. Hata payını belirlemek için, 1'i örnek boyutunun kareköküne bölün ve ardından yüzdeyi elde etmek için 100 ile çarpın. Örneğin, 2.400'lük bir örneklem büyüklüğü yüzde 2.04'lük bir hata payına sahip olacaktır.