Anketler yürüten ve deneyler yapan araştırmacılar ve bilim adamları, belirli prosedürlere bağlı kalmalıdır. büyük değişkenlik, yanlılık veya sapma gibi örnekleme hatalarından kaçınarak doğruluğu sağlamak için kılavuzlar ve kurallar gizli görev. Örnekleme hataları, sonuçların kesinliğini ve yorumlanmasını önemli ölçüde etkileyebilir ve bu da sonuç olarak işletmeler veya devlet kurumları için yüksek maliyetler veya insan topluluklarına veya canlı organizmalara zarar okudu.
TL; DR (Çok Uzun; Okumadım)
Anketi doğru bir şekilde yürütmek için örneklem grubunuzu belirlemeniz gerekir. Bu örneklem grubu, anketin konusuyla ilgili kişileri içermelidir. Mümkün olduğunca büyük bir örneklem boyutunda anket yapmak istiyorsunuz; daha küçük örneklem boyutları, tüm popülasyonu giderek daha az temsil eder hale gelir.
Küçük bir örneklem büyüklüğü, bazı deneklerin ankete katılma fırsatı olmadığında ortaya çıkan yanıt vermeme gibi yanlılık durumlarına da yol açabilir. Alternatif olarak, gönüllü yanıt yanlılığı, yalnızca az sayıda temsili olmayan denek olduğunda ortaya çıkar. genellikle sadece onlar hakkında bilgi sahibi oldukları için ankete katılma fırsatına sahip olurlar. o.
Örnek boyut
Örneğin, anket yapan araştırmacılar söz konusu olduğunda, örneklem büyüklüğü esastır. Anketi doğru bir şekilde yürütmek için örneklem grubunuzu belirlemeniz gerekir. Bu örneklem grubu, anketin konusuyla ilgili kişileri içermelidir.
Örneğin, belirli bir mutfak temizleyicisinin başka bir markaya tercih edilip edilmediğine dair bir anket yapıyorsanız, mutfak temizleyicisi kullanan çok sayıda insanla anket yapmalısınız. Yüzde 100 doğru sonuçlar elde etmenin tek yolu, mutfak temizleyicisi kullanan her bir kişiyle anket yapmaktır; ancak bu mümkün olmadığından, mümkün olduğunca büyük bir örneklem grubuyla anket yapmanız gerekecektir.
Dezavantaj 1: Değişkenlik
Değişkenlik, popülasyonun standart sapması ile belirlenir; bir örneğin standart sapması, anketin gerçek sonuçlarının topladığınız örneğin sonuçlarından ne kadar uzak olabileceğidir. Mümkün olduğunca büyük bir örneklem boyutunda anket yapmak istiyorsunuz; standart sapma ne kadar büyük olursa, sonuçlarınız o kadar az doğru olabilir, çünkü daha küçük örnek boyutları tüm popülasyonu azalan bir şekilde temsil eder.
Dezavantaj 2: Önyargıyı Ortaya Çıkarın
Küçük bir örneklem büyüklüğü, daha yüksek bir değişkenliğe yol açtığı için, bir anketin sonuçlarının güvenilirliğini de etkiler ve bu da yanlılığa yol açabilir. En yaygın yanlılık durumu, yanıt vermemenin bir sonucudur. Yanıt vermeme, bazı deneklerin ankete katılma fırsatı olmadığında ortaya çıkar. Örneğin, öğleden sonra 2 ile 17 arasında 100 kişiyi ararsanız. ve günlük işlerinde yeterince boş zamanları olduğunu hissedip hissetmediklerini sorun. zamanlama, yanıtlayanların çoğu "evet" diyebilir. Bu örnek - ve sonuçlar - çoğu işçi iş başında olduğu için taraflıdır. bu saatler.
İş yerinde olan ve telefona cevap veremeyen kişiler, öğleden sonra telefona cevap verebilecek kişilerden ankete farklı cevaplar verebilir. Bu kişiler ankete dahil edilmeyecek ve anketin doğruluğu, yanıtlanmamasından dolayı olumsuz etkilenecektir. Anketiniz sadece zamanlamadan dolayı sıkıntı çekmekle kalmıyor, aynı zamanda denek sayısı da bu eksikliği gidermeye yardımcı olmuyor.
Dezavantaj 3: Gönüllü Tepki Önyargısı
Gönüllü yanıt yanlılığı, küçük bir örneklem boyutuyla gelen başka bir dezavantajdır. Mutfak temizleyici web sitenize bir anket gönderirseniz, yalnızca az sayıda insanın erişimi veya bilgisi vardır. Anketiniz hakkında ve ankete katılanların anket hakkında güçlü hissettikleri için bunu yapacak olmaları muhtemeldir. konu. Bu nedenle, anket sonuçları siteyi ziyaret edenlerin görüşlerini yansıtacak şekilde çarpıtılacaktır. Bir kişi bir şirketin web sitesinde bulunuyorsa, büyük olasılıkla şirketi destekliyordur; örneğin, o üreticiden kupon veya promosyon arıyor olabilir. Yalnızca web sitesinde yayınlanan bir anket, ürünlerine zaten ilgi duyanlara katılacak kişi sayısını sınırlandırıyor ve bu da gönüllü yanıt yanlılığına neden oluyor.