Bir deneyin istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar vermesini sağlamak için numune boyutu çok önemlidir. Örnek boyutu çok küçükse, sonuçlar eyleme geçirilebilir sonuçlar vermeyecektir çünkü varyasyon, sonucun şans eseri olmadığı sonucuna varmak için yeterince büyük olmayacaktır. Bir araştırmacı çok fazla birey kullanırsa, çalışma maliyetli olacaktır ve ihtiyaç duyduğu finansmanı alamayabilir. Bu nedenle, anketleri yürütenlerin gerekli örneklem büyüklüğünü nasıl tahmin edeceklerini anlamaları gerekir.
Gereken güven aralığına karar verin. Bu, çalışmanın sonuçlarının gerçek hayattaki orantıya ne kadar yakın olması gerektiğidir. Örneğin, bir seçim öncesi anket, halkın %60'ının A adayını desteklediğini gösteriyorsa ve güven aralığı %3 ise, gerçek oran 57 ile 63 arasında olmalıdır.
Gereken güven düzeyine karar verin. Güven düzeyi, güven aralığından farklıdır çünkü araştırmacının gerçek yüzdenin güven aralığı içinde olduğundan ne kadar emin olabileceğini gösterir. Güven düzeyi, aralığın içerdiği ortalamadan uzak standart sapmaların sayısı olan Z-skoru olarak yazılır. Yüzde 95'lik bir güven düzeyi, ortalamanın her iki tarafında 1,96 standart sapma içerir, dolayısıyla Z-skoru 1,96 olur. Bu, gerçek oranın çalışma sonucunun her iki tarafında 1,96 standart sapma içinde olma olasılığının yüzde 95 olduğu anlamına gelir.
Çalışmanın oranını tahmin edin. Örneğin, katılımcıların %55'inin A adayını desteklemesi bekleniyorsa, oran için 0,55 kullanın.
Örneğin, yüzde 95 güvenle bilmeniz gerekiyorsa, oranın yüzde 65 olmasını bekliyorsanız ve çalışma oranının artı veya eksi 3 puan, Z olarak 1,96, P olarak 0,65 ve C olarak 0,03 kullanacaksınız, bu da ankette 972 kişiye olan ihtiyacı ortaya çıkaracaktır.
İpuçları
- Uygun bir güven düzeyi seçin. Ayrımcılığı araştıran bir çalışma, iki beyzbol oyuncusunun vuruş ortalamalarını karşılaştıran bir çalışmaya göre daha yüksek bir güven düzeyine ihtiyaç duyacaktır.
Uyarılar
- Dikkatli bir şekilde tahmin edin ve daha dengeli (50/50) bir sonuç tarafında hata yapın. Oran 50/50'ye ne kadar yakınsa, ihtiyaç duyulan örnek boyutu o kadar büyük olur.
yazar hakkında
Mark Kennan, Kansas City bölgesinde yaşayan, kişisel finans ve iş konularında uzmanlaşmış bir yazardır. 2009'dan beri yazıyor ve "Quicken", "TurboTax" ve "The Motley Fool" tarafından yayınlandı.
Fotoğrafa katkı verenler
Comstock / Comstock / Getty Images