Değişkenlerin birbirleriyle olan ilişkilerini ölçmek için istatistikte farklı türde korelasyonlar kullanılır. Örneğin, iki değişken kullanarak -- lise sınıf sıralaması ve üniversite not ortalaması -- bir gözlemci bir Ortalamanın üzerinde bir lise derecesine sahip öğrencilerin tipik olarak ortalamanın üzerinde bir üniversiteye ulaştığı korelasyon not ortalaması. Korelasyonlar ayrıca ilişkinin gücünü ve değişkenler arasındaki korelasyonun pozitif mi yoksa negatif mi olduğunu ölçer. Gerçekleştirilen korelasyon türü, değişkenlerin sayısal olmayan veya sıcaklık gibi aralık verileri olup olmadığına bağlıdır.
Pearson Ürün Moment Korelasyonu
Pearson Çarpım Moment Korelasyonu adını matematiksel istatistik disiplininin kurucusu Karl Pearson'dan almıştır. Basit bir doğrusal korelasyon olarak kabul edilir, yani iki değişken arasındaki ilişkinin sabit olmasına bağlıdır. Pearson, denklemde r harfi ile temsil edilen bir korelasyonun gücünü ölçmek için aralık verileriyle birlikte kullanılır. Bu korelasyon aynı zamanda ilişkinin pozitif mi yoksa negatif mi olduğunu gösterir; +1 ile -1 arasında değer verilen sayılarla temsil edilir. r'nin değeri -1.00 veya +1.00'e ne kadar yakınsa, korelasyon o kadar güçlü olur. r'nin değeri 0 sayısına ne kadar yakınsa, korelasyon o kadar zayıftır. Örneğin, r, -.90 veya .90'a eşitse, -.09 veya .09'dan daha güçlü bir ilişkiyi gösterir.
Spearman'ın Sıra Korelasyonu
Spearman's Rank Correlation, adını istatistikçi Charles Edward Spearman'dan almıştır. Spearman denklemi daha basittir ve daha az kesin olmasına rağmen istatistikte Pearson yerine sıklıkla kullanılır. Sosyal bilimciler, etnik köken veya cinsiyet gibi nitel veriler ile işlenen suçların sayısı gibi nicel veriler arasındaki ilişkiyi tanımlamak için Spearman'ı da kullanabilirler. Korelasyon, daha sonra kabul edilen veya reddedilen bir boş hipotez kullanılarak hesaplanır. Boş bir hipotez normalde yanıtlanacak bir sorudan oluşur; örneğin işlenen suç sayısının kadın ve erkek için aynı olup olmadığı.
Kendall Sıra Korelasyonu
İngiliz istatistikçi Maurice Kendall için adlandırılan Kendall Sıra Korelasyonu, iki rastgele değişken kümesi arasındaki bağımlılığın gücünü ölçer. Bir Spearman Korelasyonu sıfır hipotezini reddettiğinde Kendall daha fazla istatistiksel analiz için kullanılabilir. Bir değişkenin değeri azalırken diğer değişkenin değeri arttığında bir korelasyona ulaşır; bu korelasyon uyumsuz çiftler olarak adlandırılır. Her iki değişken aynı anda arttığında, uyumlu bir çift olarak adlandırılan bir korelasyon da ortaya çıkabilir.