Amaçlı Örneklerin Avantaj ve Dezavantajları Nelerdir?

Amaçlı bir örneklemde, belirli bir amacı göz önünde bulundurarak bir popülasyondan örnek alırsınız. Bu, konuları rastgele bir şekilde seçtiğiniz rastgele bir örneğin aksine ve aynı zamanda bir Bazı uygun faktörlere göre konuları seçtiğiniz kolaylık örneği (örn. gün).

Amaçlı örneklemenin ana dezavantajı, çok çeşitli çıkarımsal istatistiksel prosedürlerin geçersiz olmasıdır. Çıkarımsal istatistikler, belirli bir örneklemden daha büyük bir popülasyona genelleme yapmanıza ve haklı olduğunuzdan ne kadar emin olduğunuza veya ne kadar doğru olduğunuza dair açıklamalar yapmanıza olanak tanır. Bazı amaçlı örnekler için bazı yöntemler geliştirilmiş olsa da, bunlar daha karmaşıktır ve rastgele örnekler için olanlar kadar iyi gelişmemiştir.

Amaca yönelik bir örnekleme yapmanın bir yolu, belirli özellikleri paylaşan insanları bulmaktır. Örneğin, sadece kıvırcık saçlı insanlar için yeni bir şampuan geliştirdiyseniz, kıvırcık saçlı insanlardan bir örnek bulmak isteyebilirsiniz. Bu tür insanların tam bir listesini elde etmek ve onlardan rastgele bir örnek almak imkansız değilse de zor olacaktır; herkesi örneklediyseniz ve herkese hepsinin kıvırcık saçlı olup olmadığını sorsaydınız, diğer saç tiplerine sahip insanlarla çok zaman harcardınız.

Bir tür amaçlı örnek, kota örneğidir. Bir kota örneğinde, belirli özelliklere sahip belirli sayıda konu elde etmeye çalışırsınız. Örneğin, özellikle Kızılderili halkının son seçimde nasıl oy kullandığıyla ilgilenirken, yine de başkalarının nasıl oy kullandığıyla ilgileniyor olabilirsiniz. Daha sonra en az 100 Yerli Amerikalı elde etmek için numune alabilirsiniz. Bu, oy verme davranışları hakkında daha doğru açıklamalar yapmanıza ve bunları başkalarıyla karşılaştırmanıza olanak tanır.

Damgalanmış bazı özellikleri paylaşan (örneğin, yasadışı uyuşturucu kullanan) insanlardan bir örnek almanız gerekiyorsa, o zaman bir yöntem kartopu örneklemesidir. Bu teknikte, numunenizdeki her bir kişi, katılmak isteyebilecek diğerlerini önerir.