Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Nelerdir?

İstatistikte, parametrik ve parametrik olmayan metodolojiler, bir veri kümesinin normale karşı normal bir değere sahip olduğu metodolojilere atıfta bulunur. Sırasıyla normal olmayan bir dağılım. Parametrik testler, bir veri seti hakkında belirli varsayımlarda bulunur; yani, verilerin belirli (normal) bir dağılıma sahip bir popülasyondan alınmasıdır. Parametrik olmayan testler, veri seti hakkında daha az varsayımda bulunur. Temel istatistiksel yöntemlerin çoğu parametriktir ve parametrik testler genellikle daha yüksek istatistiksel güce sahiptir. Bir veri seti hakkında gerekli varsayımlar yapılamıyorsa parametrik olmayan testler kullanılabilir. Burada, iki parametrik ve iki parametrik olmayan istatistiksel testle tanışacaksınız.

•••X Marka Resimleri/X Marka Resimleri/Getty Images

Veriler normal olarak dağıtıldığında, iki veri kümesinin ortalamaları arasında karşılaştırma yapmak için bir t-testi kullanılır. İki veri grubu birbirinden bağımsız olmalıdır. t istatistiği, grup ortalamaları arasındaki farkın, grup ortalamaları arasındaki farkın standart hatasına bölünmesine eşittir.

•••Thinkstock Görselleri/Comstock/Getty Images

İki değişken arasındaki korelasyonu ölçmek için yaygın bir parametrik yöntem Pearson Çarpım-Moment Korelasyonudur. İki değişken olan x ve y'nin her birinin normal dağılması gerekir. Değişkenlerin ortalamaları ve varyansları hesaplanır. Daha sonra korelasyon, standart sapmalarının çarpımına bölünen iki değişken arasındaki kovaryans olarak hesaplanabilir.

•••İyi Atış/İyi Çekim/Getty Images

Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı Pearson katsayısına benzer, ancak veriler sıralı olduğunda kullanılır (genellikle kategorik veriler, Aralık (tüm veri noktalarının bir noktadan eşit uzaklıkta olduğu bir ölçek boyunca ölçülen veriler) yerine bir tür ölçekte bir konuma ayarlayın. bir diğeri). Bu test esasen Pearson Korelasyon testi ile aynı şekilde çalışır, önce sadece veriler sıralanmalıdır.

•••John Foxx/Stockbyte/Getty Images

Mann-Whitney Testi, iki sıralı (dolayısıyla parametrik olmayan) veri grubu arasındaki ortalamaları karşılaştırmak için kullanılır. Mann-Whitney istatistiği (U), tüm verileri (puanları) sıra sırasına koyarak hesaplanır. O halde U, deney grubundan alınan ve bir kontrol grubunun her birinden daha az olan puanların toplamıdır.