Gama katsayısı, iki sıralı değişken arasındaki ilişkinin bir ölçüsüdür. Bunlar sürekli (yaş ve kilo gibi) veya ayrık ("hiç", "biraz", "biraz", "çok" gibi) olabilir. Gama, bir tür korelasyon ölçüsüdür, ancak daha iyi bilinen Pearson katsayısının (genellikle etiketlenir) aksine. r), gama aykırı değerlerden çok fazla etkilenmez (200 ağırlığındaki 10 yaşındaki bir çocuk gibi oldukça sıra dışı noktalar) pound). Gama katsayısı, birçok bağı olan verilerle iyi ilgilenir.
Gama'nın sıfırın üzerinde mi, sıfırın altında mı yoksa sıfıra çok yakın mı olduğunu belirleyin. Sıfırın altındaki gama, negatif veya ters bir ilişki anlamına gelir; yani, bir şey yükselirken diğeri aşağı iner. Örneğin, insanlara "Obama ile anlaşma" ve "Çay Partisi ile anlaşma" hakkında soru sorsanız, olumsuz bir ilişki beklersiniz. Sıfırın üzerindeki gama, pozitif bir ilişki anlamına gelir; bir değişken yükselirken diğeri yükselir, örneğin "Obama ile anlaşma" ve "2012'de Obama'ya oy verme olasılığı"). Sıfıra yakın gama, çok az ilişki anlamına gelir (örneğin, "Obama ile anlaşma" ve "kedi yerine köpek tercihi").
İlişkinin gücünü belirleyin. Gama, diğer korelasyon katsayıları gibi -1 ile +1 arasında değişir. -1 ve +1'in her biri mükemmel ilişkileri gösterir. 0 ile hiçbir ilişki gösterilmez. "Güçlü" veya "orta" olarak kabul edilmek için 0 gama'dan ne kadar uzakta olması gerektiği, çalışma alanına göre değişir.
Gamayı orantı olarak yorumlayın. Ayrıca gamayı, olası tüm çiftler arasından sıralamada uyumlu olan sıra çiftlerinin oranı olarak da yorumlayabilirsiniz. Yani, gama = +1 ise, çalışmanızdaki her bir kişinin iki değişkeni nasıl sıraladığı konusunda tam olarak hemfikir olduğu anlamına gelir. Örneğin, Obama hakkında "çok güçlü bir şekilde katılıyorum" diyen herkesin, 2012'de Obama'ya oy vermenin "çok muhtemel" olduğunu ve her rütbe için böyle devam edeceğini söyledi.