Bir şeyin oranı, belirli bir kriteri karşılayan gözlem sayısının toplam gözlem sayısına bölümüdür. Örneğin, Amerikalıların nüfusundaki erkeklerin oranı, Amerikalı erkeklerin sayısının Amerikalıların sayısına bölümüdür. Nüfus oranı tüm nüfus için bu kadardır. Bu nadiren tam olarak hesaplanabilir, bu nedenle tahmin edilmesi gerekir.
Popülasyondan rastgele bir örnek alın. Örneğiniz rastgele değilse, orantı (ve diğer miktarlar) tahminleri yanlı olabilir. Örneğin, bir ilkokuldaki erkek öğrencilerin oranını tahmin etmek istiyorsanız, her öğrenciye bir sayı atayabilir, ardından rastgele sayılar seçerek rastgele bir örnek seçebilirsiniz. Numuneniz ne kadar büyük olursa, tahmininiz o kadar doğru olur.
Numunenizdeki kriteri karşılayan gözlem sayısını bulun. Örneğimizde, örneğimizdeki çocukların kaçının erkek olduğunu bulurduk.
Bu tahminin ne kadar iyi olduğunu görmek için yüzde 95 güven aralığı için standart formül p +-'dir. 1.96(pq/n) ^ .5, burada p 3. adımda bulunan orandır, q = 1 - p ve n, gözlemler.
Referanslar
- "İstatistik Sözlüğü", Brian Everitt, 1998
- "Amerikan İstatistikçisi", Binom Oranlarının Aralık Tahmini için Yaklaşık, Kesinden Daha İyi, Alan Agresti ve diğerleri, 1998
- "İstatistikler", David Freedman ve diğerleri, 2007
Uyarılar
- Güven aralığının standart tahmini her zaman doğru değildir; daha fazla bilgi için Agresti ve ark.
yazar hakkında
Peter Flom bir istatistikçi ve öğrenme güçlüğü çeken bir yetişkindir. Uzun yıllardır yazıyor ve psikoloji, uyuşturucu bağımlılığı, epidemiyoloji ve diğerleri gibi alanlarda birçok akademik dergide yayınlandı. Doktora derecesine sahiptir. Fordham Üniversitesi'nden psikometri alanında.