İstatistiksel önem, deneylerden elde edilen verileri yorumlarken anlaşılması gereken önemli bir kavramdır. "İstatistiksel önem" terimi, sonuçların deneysel bir çalışmada gerçekleştirilen eylemlerden ziyade tesadüfen meydana gelme olasılığını ifade eder. .05 veya daha büyük olan istatistiksel anlamlılığın, çalışmanın sonuçlarını geçersiz kılacak kadar büyük olduğu kabul edilir. Bu nedenle, bir deney sırasında kaydedilen verilerle çalışırken bu değeri doğru hesaplamak önemlidir.
Verilerinizin desteklemesi veya çürütmesi gereken hipotezi yazın. Hipotezin doğası, istatistiksel anlamlılığı hesaplamak için tek kuyruklu veya iki kuyruklu istatistiksel analiz kullanıp kullanmayacağınızı size söyleyecektir. "Kadınların istatistik sınavlarında yüksek puan alma olasılığı erkeklerden daha mı fazladır?" gibi tek bir değişkene odaklanan bir soruyu yanıtlamaya çalışırken tek uçlu bir hesaplama kullanılır. bir “İstatistikte erkeklerin puanları ile kadınların puanları arasında anlamlı farklılıklar var mı?” gibi açık uçlu hipotezleri incelemeye çalışırken iki uçlu yaklaşım kullanılmalıdır. sınavlar?"
Verilerinizi düzenleyin. Bir kağıda iki sütun yapın. Deneyin bir sonucuyla uyumlu olan tüm sonuçları bir sütuna ve tüm sonuçlar diğer sonuçla uyumlu olan tüm sonuçları başka bir sütuna koyun. İstatistik testi örneğini kullanarak, tek kuyruklu bir test için hesaplama işareti koyduğunuz bir sütun oluşturabilirsiniz. bir testte daha yüksek puan alan her kız öğrenci ve puan alan her erkek öğrencinin kaydını tutmak için bir sütun daha yüksek. İki uçlu bir hesaplama için, bir sütunda her bir kadın yüksek puanının ne kadar yüksek olduğunu ve başka bir sütunda her bir erkek yüksek puanının ne kadar yüksek olduğunu yazarsınız.
Bu sonuçlara tesadüfen ulaşma olasılığını hesaplayın. Tek kuyruklu bir test için bunu binom dağılımı hesaplamasını kullanarak yaparsınız. Bu hesaplamayı yapmak için bir grafik veya istatistik hesaplayıcı kullanın. Bir sonucu başarı olarak tanımlamanız gerekir (örneğin, daha yüksek puan alan kadın sayısı) ve bu sayıyı hesap makinesine eklemeniz gerekir. deneme sayısı ile (sınıfta kaç öğrenci vardı.) İki uçlu bir test için, bunu yaptığınızda elde ettiğiniz sonucu ikiye katlayın. hesaplama.
Bir istatistik tablosunda deneme sayısı ve test türü için kritik değerlere bakın. Bu sayıyı Adım 3'te elde ettiğiniz değerle karşılaştırın. İstatistiğin tablodaki istatistikten yüksekse bulgu istatistiksel olarak anlamlıdır. Değilse, bulgu istatistiksel olarak önemsizdir.
