Hayatta kalma süresi, istatistikçiler tarafından sadece hayatta kalma için değil, her türlü olaydan zamana kadar olan veriler için kullanılan bir terimdir. Örneğin, öğrenciler için mezuniyet zamanı veya evli çiftler için boşanma zamanı olabilir. Bunun gibi değişkenlerle ilgili en önemli şey, onların sansürlenmiş olmalarıdır; başka bir deyişle, genellikle tam bilgiye sahip değilsiniz. Açık farkla en yaygın sansür türü "sağdan sansürleme"dir. Bu, söz konusu olay örneğinizdeki tüm deneklerin başına gelmediğinde meydana gelir. Örneğin, öğrencileri takip ediyorsanız, eğitiminiz sona ermeden hepsi mezun olmaz. Mezun olup olmayacaklarını veya ne zaman mezun olacaklarını söyleyemeyeceksiniz.
Numunenizdeki tüm deneklerin hayatta kalma sürelerini listeleyin. Örneğin, beş öğrenciniz varsa (gerçek bir çalışmada daha fazla öğrenciniz olurdu) ve mezuniyet süreleri 3 yıl, 4 yıl (şimdiye kadar), 4,5 yıl, 3,5 yıl ve 7 yıl (şimdiye kadar), süreleri yazın: 3, 4, 4,5, 3.5, 7.
Sağdan sansürlenen (yani, henüz olay yaşanmamış olan) zamanların yanına bir artı işareti (veya başka bir işaret) koyun. Listeniz şöyle görünür: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
Verilerin yarısından fazlasının sansürlenip sansürlenmediğini belirleyin. Bunu yapmak için, artı işaretli denek sayısını (sansürlenmiş veri) toplam denek sayısına bölün. Bu 0,5'ten büyükse, medyan mevcut değildir. Örnekte, 5 kişiden 2'si sansürlenmiş verilere sahiptir. Bu yarıdan az, yani medyan var.
Hayatta kalma sürelerini en kısadan en uzuna doğru sıralayın. Örneği kullanarak, şu şekilde sıralanırlar: 3, 3.5, 4, 4.5, 7.
Konu sayısını 2'ye bölün ve aşağı yuvarlayın. Örnekte 5 ÷ 2 = 2.5 ve aşağı yuvarlama 2'yi verir.
Bu sayıdan büyük olan birinci sıralı hayatta kalma süresini bulun. Bu ortalama hayatta kalma süresidir. Örnekte 4, diğer iki sayıdan büyük olan ilk sayıdır; bu medyan hayatta kalma süresidir.