Yeni bir şeker çubuğunun reklamını yapmanın en iyi yolunu bulmaya çalışan bir pazarlama yöneticisi olduğunuzu varsayalım. Aralarından seçim yapabileceğiniz üç potansiyel sloganınız var ve bunları test etmek istiyorsunuz. Açıkçası, sloganları dünyadaki herkes üzerinde test edemezsiniz, bu nedenle test için örnek bir popülasyon seçmeniz gerekir. İnsanlardan örnek almak için yaygın bir tekniğe "basit rastgele örnekleme" denir.
Rastgelelik ve Temsili Örnekler
Basit rastgele örnekleme, popülasyonun her üyesinin çalışmaya dahil edilme şansının eşit olduğu anlamına gelir. Şeker çubuğu örneğinde, bu, çalışma popülasyonunuzun kapsamı tüm Amerika Birleşik Devletleri, Maine'deki bir genç, büyükanne olarak dahil edilme şansına sahip olacaktır. Arizona. Bu büyük bir avantajdır, çünkü gerçekten rastgele bir örnek, popülasyonu daha fazla temsil edecektir. Rastgele seçerseniz, örnekleme yanlılığı olasılığı daha düşüktür. Örneğin, en iyi slogan hakkında uygunsuz sonuçlara yol açabilecek şekilde yalnızca beyaz erkeklerle konuşmanız pek olası değildir.
Küçük, Tanımlı Popülasyonlarda Kolay
Çikolatanızı yalnızca belirli bir lisede satmakla ilgilenen bir pazarlama yöneticisiyseniz, basit rastgele örneklemenin bir başka büyük avantajı daha vardır: Bu çok kolay olacaktır. Rastgele örnekleme, önceden tanımlanmış ve listelenmiş küçük popülasyonlarla çalışırken çok uygundur. Örneğin bir lisede, nüfus müdürün kayıtlı öğrencilerin listesi olacaktır. Rastgele bir örnek almak için tek yapmanız gereken, listelenen öğrencileri numaralandırmak ve bunlardan birkaçını çalışma için seçmek üzere bir rastgele sayı üreteci kullanmaktır. Elbette, sonuçlarınız size sadece sloganın o lisede ne kadar işe yaradığını söyler, ülke genelinde değil.
Büyük Nüfuslarla İlgili Zorluklar
Küçük popülasyonlarla basit rastgele örneklemenin kullanışlılığı, aslında büyük popülasyonlarda bir dezavantajdır. Nüfusun her üyesine bir ankete dahil olmak için eşit bir şans vermek, nüfus üyelerinin eksiksiz ve doğru bir listesinin olmasını gerektirir., ve bu tüm bir ulus veya dünya genelinde mümkün değildir. Mükemmel bir listeniz olsa bile Arizona'daki büyükannelerle ve Maine'deki gençlerle iletişim kurmak çok zor olurdu. Sonuç olarak, basit rastgele örnekleme nadiren basittir ve çoğu zaman zaman alıcı ve sıkıcıdır.
Eksik Nüfus Segmentleri
Basit rastgele örnekleme, sloganınızın ortalama bir kişiyle nasıl performans gösterdiğinin çok doğru bir resmini verebilir, ancak size belirli insan grupları hakkında ayrıntılı bilgi vermez. Örneğin, 18 ila 45 yaşları arasında tenis oynayan bekar erkeklerle şeker çubuğu sloganlarınızın nasıl çalıştığını bilmek istediğinizi varsayalım. Tüm popülasyonun basit bir rastgele örneği, bunlardan yalnızca bir veya ikisini içerebilir, bu nedenle size hiçbir şey söylemez. Bu bilgiyi elde etmek için, amaçlı örnekleme gibi farklı bir tekniğe ihtiyacınız olacaktır.