Tukey HSD ("dürüst anlamlı fark" veya "dürüst anlamlı fark") testi, iki veri kümesi arasındaki ilişkinin olup olmadığını belirlemek için kullanılan istatistiksel bir araçtır. istatistiksel olarak anlamlıdır - yani, bir değerde gözlemlenen sayısal bir değişikliğin başka bir değerde gözlemlenen bir değişiklikle nedensel olarak ilişkili olup olmadığı konusunda güçlü bir şans olup olmadığı değer. Başka bir deyişle, Tukey testi deneysel bir hipotezi test etmenin bir yoludur.
Tukey testi, üç veya daha fazla değişken arasındaki etkileşimin karşılıklı olup olmadığını belirlemeniz gerektiğinde çağrılır. istatistiksel olarak anlamlı, bu ne yazık ki sadece bireysel seviyelerin bir toplamı veya ürünü değildir. önem.
Neden t-Testi değil?
Basit istatistik problemleri, çalışılan saat sayısı gibi bir (bağımsız) değişkenin etkilerine bakmayı içerir. belirli bir test için bir sınıftaki her öğrenci tarafından, öğrencinin testteki puanları gibi ikinci bir (bağımlı) değişken üzerinde. Bu gibi durumlarda, genellikle istatistiksel anlamlılık için sınırınızı P < 0.05 olarak ayarlarsınız, burada deney, söz konusu değişkenlerin gerçekten ilişkili olma olasılığının yüzde 95'ten daha büyük olduğunu gösterir. Ardından, hipotezinizin doğru olup olmadığını görmek için deneyinizdeki veri çiftlerinin sayısını hesaba katan bir t tablosuna başvurursunuz.
Ancak bazen deney birden çok bağımsız veya bağımlı değişkene aynı anda bakabilir. Örneğin, yukarıdaki örnekte, her öğrencinin testten önceki gece aldığı uyku saatleri ve girdiği sınıf notu dahil edilebilir. Bu tür çok değişkenli problemler, bağımsız olarak değişen ilişkiler varsa, tam sayı nedeniyle bir t-testinden başka bir şey gerektirir.
ANOVA
ANOVA, "varyans analizi" anlamına gelir ve tam olarak az önce açıklanan sorunu ele alır. Değişkenler eklendikçe bir örnekte hızla genişleyen serbestlik derecelerini açıklar. Örneğin, saate karşı saate bakmak puanlar bir eşleştirme, uyku vs. puanlar başka, notlar vs. puanlar üçüncü ve bu arada, tüm bu bağımsız değişkenler de birbirleriyle etkileşime giriyor.
Bir ANOVA testinde, hesaplamalar yapıldıktan sonra ilgilenilen değişken F'dir;bulundutüm çiftlerin veya grupların ortalamalarının varyasyonu, bölübeklenenBu ortalamaların değişimi. Bu sayı ne kadar yüksekse, ilişki o kadar güçlüdür ve "anlam" genellikle 0.95 olarak ayarlanır. ANOVA sonuçlarının raporlanması genellikle Microsoft Excel'de bulunanlar gibi yerleşik bir hesap makinesinin yanı sıra SPSS gibi özel istatistiksel programların kullanılmasını gerektirir.
Tukey HSD Testi
John Tukey, matematiksel tuzakları fark ettiğinde kendi adını taşıyan testi buldu. çok değişkenli bir hipotezin faydasını belirlemek için bağımsız P-değerlerini kullanmaya çalışmak bütün. O sırada, üç veya daha fazla gruba t-testleri uygulanıyordu ve o bunu sahtekâr olarak değerlendirdi - dolayısıyla "dürüstçe anlamlı fark".
Testinin yaptığı, değer çiftlerini karşılaştırmak yerine, değerlerin ortalamaları arasındaki farkları karşılaştırmaktır. Tukey testinin değeri, ortalama çiftleri arasındaki farkın mutlak değeri alınarak ve tek yönlü ANOVA testi ile belirlenen ortalamanın standart hatasına (SE) bölünerek verilir. SE, sırayla (varyansın örneklem büyüklüğüne bölünmesiyle elde edilen) kareköküdür. Kaynaklar bölümünde bir çevrimiçi hesap makinesi örneği listelenmiştir.
Tukey testi, veriler toplandıktan sonra değişkenler arasındaki karşılaştırmaların yapıldığı bir post hoc testtir. Bu, bu karşılaştırmaların önceden yapıldığı bir a priori testten farklıdır. İlk durumda, öğrencilerin bir yıl boyunca üç farklı fizik dersindeki mil koşu sürelerine bakabilirsiniz. İkinci durumda, öğrencileri üç öğretmenden birine atayabilir ve ardından zamanlanmış bir mil koşmalarını sağlayabilirsiniz.